案例分析报告.doc

—第2学期合肥学院卓越工程师班案例分析报告课程名称:工程应用数学B案例名称:数据拟合专业班级:11级自动化卓越班起止时间:8-11周组别:第五组指导教师:王贵霞成绩:(具体分工)姓名 学号 具体分工胡德文1105011031实验步骤,实验程序王佐军1105012020实验结果,实验总结朱自强110501提炼题目,:温度观测问题某地区观测站从0:00到23:00之间每一个小时的室内外温度(℃)用三次多项式与五次多项式分别求的该日室内外0:00到23:00之间每个一小时各点的温度(℃)。并图示拟合效果:温度随时间变化如表格所示。时间t(时):药品临床实验问题一种新药用于临床之前,必须设计药量方案。药物进入机体后血液输送到全身,在这个过程中不断地被吸收、分布、代谢,最终排出体外,药物在血液中的浓度,即单位体积血液中的药物含量,称为血药浓度。一室模型:将整个机体看作一个房室,称中心室,室内血药浓度是均匀的。快速静脉注射后,浓度立即上升;然后迅速下降。当浓度太低时,达不到预期的治疗效果;当浓度太高,又可能导致药物中毒或副作用太强。临床上,每种药物有一个最小有效浓度和一个最大有效浓度。设计药量方案时,要使血药浓度保持在之间。本题设(ug/ml).要设计给药方案,必须知道给药后血药浓度随时间变化的规律。从实验和理论两方面着手:在实验方面,时对某人用快速静脉注射方式一次注入该药物300mg后,在一定时刻(小时)采集血药,测得血药浓度(微克/毫升)如下表:t(h)(mg/ml):,研究血药浓度(单位体积血液中的药物含量)的变化规律。,设计给药方案:每次注射剂量多大;间隔时间多长。案例三:混凝土的抗压强度混凝土的抗压强度随养护时间的延长而增加,现将一批混凝土做成12个试块,记录了养护日期(日)及抗压强度()的数据:时间234579121417212356强度建立非线性回归模型,对得到的模型和系数进行检验。其中此题中的+r代表加上一个[-,]之间的随机数%模型为:y=a+k1*exp(m*x)+k2*exp(-m*x)。(将实际问题数学化)案例一:如题目所要求的用三次多项式与五次多项式分别求的该日室内外6:00到18:00之间每隔一小时各点的温度,将数据用多项式拟合。案例二:题中时对某人用快速静脉注射方式一次注入该药物300mg后,在一定时刻(小时)采集血药,测得血药浓度(微克/毫升),对表格中的数据进行拟合。案例三:建立非线性方程拟合混凝土的抗压强度随养护时间的延长而增加,现将一批混凝土做成12个试块,记录了养护日期(日)及抗压强度()的数据。:观测绘制成功的拟合曲线,看看是否符合一天的温度变化情况。案例二:,研究血药浓度(单位体积血液中的药物含量)的变化规律。,设计给药方案:每次注射剂量多大;间隔时间多长。案例三:主要分析混凝土的抗压强度随养护时间的延长而增加,现将一批混凝土作成12个试块,记录了养护日期(日)及抗压强度()的数据,对于这个问题的主要解决思路是运用数据拟合工具箱。(提供多种备选)。。。,再是因为只是有限样本点向量x和y中,差值产生向量X和Y,所用方法定义有四种,其中linear,线性差值,系统默认。cubic其输出结果最平滑。,过程和案例一基本类似。。其中有y=a+k1*exp(m*x)+k2*exp(-m*x)模型的指数模拟函数。对于+r的表示我们选择了产生随机数函数即rand()函数,可是rand(1)只能产生0到1之间的数,当使用rand(1)-[-,]的小数。,在主界面与选择notebook一样,选择start,接着点击Toolboxes,点击其中的CurveFitting,即可,也能够直接在主界面输入>>cftool并回车,即会出现CurveFittingTool窗口,而在此之前必须现在主界面输入数据否则在CurveFitting中无法操作。接下来就是点击Fitting新建Ne