应用统计spss分析报告.doc

浙江大学城市学院实验报告纸 1 学生姓名: 肖浩鑫学号: 31407371 一、实验项目名称: 实验报告(三) 二、实验目的和要求(一)变量间关系的度量:包括绘制散点图,相关系数计算及显著性检验; (二)一元线性回归:包括一元线性回归模型及参数的最小二乘估计,回归方程的评价及显著性检验,利用回归方程进行估计和预测; (三)多元线性回归:包括多元线性回归模型及参数的最小二乘估计,回归方程的评价及显著性检验等,多重共线性问题与自变量选择,哑变量回归; 三、实验内容 1. 从某一行业中随机抽取 12 家企业,所得产量与生产费用的数据如下: 企业编号产量(台) 生产费用(万元) 企业编号产量(台) 生产费用(万元) 1 40 130 7 84 165 2 42 150 8 100 170 3 50 155 9 116 167 4 55 140 10 125 180 5 65 150 11 130 175 6 78 154 12 140 185 (1 )绘制产量与生产费用的散点图,判断二者之间的关系形态。(2 )计算产量与生产费用之间的线性相关系数,并对相关系数的显著性进行检验( ), 并说明二者之间的关系强度。 2. 下面是 7 个地区 2000 年的人均国内生产总值( GDP )和人均消费水平的统计数据: 地区人均 GDP (元) 人均消费水平(元) 北京 22460 7326 辽宁 11226 4490 上海 34547 11546 江西 4851 2396 河南 5444 2208 贵州 2662 1608 陕西 4549 2035 浙江大学城市学院实验报告纸 2 (1 )绘制散点图,并计算相关系数,说明二者之间的关系。(2 )人均 GDP 作自变量,人均消费水平作因变量,利用最小二乘法求出估计的回归方程,并解释回归系数的实际意义。(3 )计算判定系数和估计标准误差,并解释其意义。(4 )检验回归方程线性关系的显著性( ) (5 )如果某地区的人均 GDP 为 5000 元,预测其人均消费水平。(6 )求人均 GDP 为 5000 元时,人均消费水平 95% 的置信区间和预测区间。 3. 随机抽取 10 家航空公司,对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行调查,数据如下: 航空公司编号航班正点率( %) 投诉次数(次) 1 21 2 58 3 85 4 68 5 74 6 93 7 72 8 122 9 18 10 125 (1 )用航班正点率作自变量,顾客投诉次数作因变量,估计回归方程,并解释回归系数的意义。(2 )检验回归系数的显著性( )。(3 )如果航班正点率为 80% ,估计顾客的投诉次数。 4. 某汽车生产商欲了解广告费用( x )对销售量( y )的影响,收集了过去 12 年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果: 方差分析表变差来源 df SS MS F Significance F 回归 -09 残差 ——总计 11 ———参数估计表 Coefficients 标准误差 t Stat P-value Intercept X Variable 1 -09 (1 )完成上面的方差分析表。(2 )汽车销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的? 浙江大学城市学院实验报告纸 3 (3 )销售量与广告费用之间的相关系数是多少? (4 )写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。(5 )检验线性关系的显著性( a= )。 5. 随机抽取 7 家超市,得到其广告费支出和销售额数据如下超市广告费支出/万元销售额/万元 A1 19 B2 32 C4 44 D6 40 E 10 52 F 14 53 G 20 54 (1) 用广告费支出作自变量,销售额为因变量,求出估计的回归方程。(2) 检验广告费支出与销售额之间的线性关系是否显著( a= )。(3) 绘制关于的残差图,你觉得关于误差项的假定被满足了吗? (4) 你是选用这个模型,还是另寻找一个该更好的模型? 6. 一家电气销售公司的管理人员认为, 每月的销售额是广告费用的函数, 并想通过广告费用对月销售额作出估计。下面是近 8 个月的销售额与广告费用数据月销售收入 y (万元) 电视广告费用(万元) 报纸广告费用(万元) 96 90 95 92 95 94 94 4.