应用统计spss分析报告.doc

学生姓名: 肖浩鑫学号:31407371
一、实验项目名称:实验报告(三)
二、实验目的和要求
(一)变量间关系的度量:包括绘制散点图,相关系数计算及显著性检验;
(二)一元线性回归:包括一元线性回归模型及参数的最小二乘估计,回归方程的评价及显著性检验,利用回归方程进行估计和预测;
(三)多元线性回归:包括多元线性回归模型及参数的最小二乘估计,回归方程的评价及显著性检验等,多重共线性问题与自变量选择,哑变量回归;
三、实验内容
1. 从某一行业中随机抽取12家企业,所得产量与生产费用的数据如下:
企业编号
产量(台)
生产费用(万元)
企业编号
产量(台)
生产费用(万元)
1
40
130
7
84
165
2
42
150
8
100
170
3
50
155
9
116
167
4
55
140
10
125
180
5
65
150
11
130
175
6
78
154
12
140
185
(1)绘制产量与生产费用的散点图,判断二者之间的关系形态。
(2)计算产量与生产费用之间的线性相关系数,并对相关系数的显著性进行检验( ),并说明二者之间的关系强度。
2. 下面是7个地区2000年的人均国内生产总值(GDP)和人均消费水平的统计数据:
地区
人均GDP(元)
人均消费水平(元)
北京
22460
7326
辽宁
11226
4490
上海
34547
11546
江西
4851
2396
河南
5444
2208
贵州
2662
1608
陕西
4549
2035
(1)绘制散点图,并计算相关系数,说明二者之间的关系。
(2)人均GDP作自变量,人均消费水平作因变量,利用最小二乘法求出估计的回归方程,并解释回归系数的实际意义。
(3)计算判定系数和估计标准误差,并解释其意义。
(4)检验回归方程线性关系的显著性( )
(5)如果某地区的人均GDP为5000元,预测其人均消费水平。
(6)求人均GDP为5000元时,人均消费水平95%的置信区间和预测区间。
3. 随机抽取10家航空公司,对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行调查,数据如下:
航空公司编号
航班正点率(%)
投诉次数(次)
1

21
2

58
3

85
4

68
5

74
6

93
7

72
8

122
9

18
10

125
(1)用航班正点率作自变量,顾客投诉次数作因变量,估计回归方程,并解释回归系数的意义。
(2)检验回归系数的显著性( )。
(3)如果航班正点率为80%,估计顾客的投诉次数。
4. 某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果:
方差分析表
变差来源
df
SS
MS
F
Significance F
回归




-09
残差



—
—
总计
11

—
—
—
参数估计表 
Coefficients
标准误差
t Stat
P-value
Intercept




X Variable 1



-09
(1)完成上面的方差分析表。
(2)汽车销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的?
(3)销售量与广告费用之间的相关系数是多少?
(4)写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。
(5)检验线性关系的显著性(a=)。
5. 随机抽取7家超市,得到其广告费支出和销售额数据如下
超市
广告费支出/万元
销售额/万元
A
1
19
B
2
32
C
4
44
D
6
40
E
10
52
F
14
53
G
20
54
(1) 用广告费支出作自变量 ,销售额为因变量 ,求出估计的回归方程。
(2) 检验广告费支出与销售额之间的线性关系是否显著(a=)。
(3) 绘制关于 的残差图,你觉得关于误差项 的假定被满足了吗?
(4) 你是选用这个模型,还是另寻找一个该更好的模型?
6. 一家电气销售公司的管理人员认为,每月的销售额是广告费用的函数,并想通过广告费用对月销售额作出估