应用统计spss分析报告.doc

应用统计spss分析报告学生姓名:肖浩鑫学号:31407371一、实验项目名称:实验报告(三)二、实验目的和要求(一)变量间关系的度量:包括绘制散点图,相关系数计算及显著性检验;(二)一元线性回归:包括一元线性回归模型及参数的最小二乘估计,回归方程的评价及显著性检验,利用回归方程进行估计和预测;(三)多元线性回归:包括多元线性回归模型及参数的最小二乘估计,回归方程的评价及显著性检验等,多重共线性问题与自变量选择,哑变量回归;三、,所得产量与生产费用的数据如下:企业编号产量(台)生产费用(万元)企业编号产量(台)生产费用(万元)140130784165242150810017035015591161674551401012518056515011130175678**********(1)绘制产量与生产费用的散点图,判断二者之间的关系形态。(2)计算产量与生产费用之间的线性相关系数,并对相关系数的显著性进行检验( ),并说明二者之间的关系强度。(GDP)和人均消费水平的统计数据:地区人均GDP(元)人均消费水平(元)北京224607326辽宁112264490上海3454711546江西48512396河南54442208贵州26621608陕西45492035(1)绘制散点图,并计算相关系数,说明二者之间的关系。(2)人均GDP作自变量,人均消费水平作因变量,利用最小二乘法求出估计的回归方程,并解释回归系数的实际意义。(3)计算判定系数和估计标准误差,并解释其意义。(4)检验回归方程线性关系的显著性( )(5)如果某地区的人均GDP为5000元,预测其人均消费水平。(6)求人均GDP为5000元时,人均消费水平95%的置信区间和预测区间。,对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行调查,数据如下:航空公司编号航班正点率(%)投诉次数(次)(1)用航班正点率作自变量,顾客投诉次数作因变量,估计回归方程,并解释回归系数的意义。(2)检验回归系数的显著性( )。(3)如果航班正点率为80%,估计顾客的投诉次数。(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果:方差分析表变差来源dfSSMSFSignificanceF回归 -09残差 —————参数估计表 Coefficients标准误差tStatP--09(1)完成上面的方差分析表。(2)汽车销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的?(3)销售量与广告费用之间的相关系数是多少?(4)写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。(5)检验线性关系的显著性(a=)。,得到其广告费支出和销售额数据如下超市广告费支出/万元销售额/万元A119B232C444D640E1052F1453G2054(1)用广告费支出作自变量 ,销售额为因变量 ,求出估计的回归方程。(2)检验广告费支出与销售额之间的线性关系是否显著(a=)。(3)绘制关于 的残差图,你觉得关于误差项 的假定被满足了吗?(4)你是选用这个模型,还是另寻找一个该更好的模型?,每月的销售额是广告费用的函数,并想通过广告费用对月销售额作出估计。下面是近8个月的销售额与广告费用数据月销售收入y(万元)电视广告费用 (万元)报纸广告费用 (万元)(1)用电视广告费用作自变量,月销售额作因变量,建立估计的回归方程。(2)用电视广告费用和报纸广告费用作自变量,月销售额作因变量,建立估计的回归方程,并说明回归系数的意义。(3)上述(1)和(2)所建立的估计方程,电视广告费用的系数是否相同?对回归系数分别解释。(4)根据(1)和(2)所建立的估计方程,说明它们的R2的意义。(kg)降 雨 量x1(mm)温 度x2 ( )2250256345033845004510675010513720011014750011516825012017