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第十章非参数检验.ppt

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第十章非参数检验
非参数检验
非参数检验是指在总体不服从正态分布且分布情况不明时,用来检验数据资料是否来自同一个总体假设的一类检验方法。由于这些方法一般不涉及总体参数因而得名。
主要类型:
Chi-square test 卡方检验
Binomial test二项式检验
Runs test 游程检验等等
卡方检验基本概念
卡方检验基本过程
卡方检验中的选项说明
假设 m=800
样本1:X1=795;S=10
m!
样本2:X2=790;S=10
接受区95%
拒绝区5%
变量关系的显著性检验类型
卡方计算公式:
定类—定类尺度:X2检验卡方检验是用来检验样本中两个定类变量的关系强度测量结果(卡方值)是否能推断总体。 A X2检验的假设: H0: X2=0; H1: X2≠0;
卡方分布形状
拒绝域
接受域
SPSS中卡方检验示例(性别与文化程度)
步骤:
1)确定双变量总体参数的假设:
H0: X2=0 ; H1: X2 ≠0;
2)确定检验此假设的概率标准:。
3)抽取一个样本容量为1254的随机样本,计算出样本中性别与文化程度的X2=。
4)选择用来检验H0 的分布: X2分布,(P>)或拒绝域(P<);
5)观察样本的统计量的概率值是否落在接受域内,从而判断是接受/拒绝原假设。从下表看出,样本统计量X2=,概率值(Significance)=<,落在拒绝域,因此,否定H0;接受总体中X2=。此判断犯错误的概率)=<。

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