2b非参数检验.pdf

SPSSSPSS的非参数检验的非参数检验
在总体分布未知的情况下,利用样本数据对
总体的分布形态进行推断。
单样本非参数检验
两独立样本的非参数检验
多独立样本的非参数检验
两配对样本的非参数检验
多配对样本的非参数检验
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单样本非参数检验单样本非参数检验
单样本K-S检验
含义:利用样本数据推断总体是否服
从正态分布、均匀分布、指数分布和
普阿松分布.
基本假设:H0:总体服从指定的分布.
数据要求:实际的实验数据.
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单样本单样本KK--SS检验检验
基本思想:见EXCEL表
根据用户指定检验的总体分布,构造出一理
论的频数分布,并计算相应的累计频率.

相差较小,则认为样本所代表的总体符合指
定的总体分布.
适用于探索连续随机变量的频数分布情况.
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单样本单样本KK--SS检验检验
结论:
如果相伴概率大于用户给定的显著性水平a,
则不能拒绝H0,认为总体服与指定的分布无
显著差异
如果相伴概率小于等于用户给定的显著性水
平a,则拒绝H0,认为总体服与指定的分布存
在着显著差异
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单样本单样本KK--SS检验检验
z 应用举例:
–儿童身高服从正态分布吗?
–居民一次存(取)款金额服从正态分布吗?
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两独立样本非参数检验两独立样本非参数检验
含义:
由样本数据推断两独立总体的分布是否存
在显著差异(或两样本是否来自同一总体)
基本假设:
H0:两总体分布无显著差异(两样本来自同
一总体)
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数据要求样本数据和分组标志
两独立样本非参数检验两独立样本非参数检验
.k-s检验(见EXCEL表)
将两样本混合并按升序排序
分别计算两个样本秩的累计频数和累计频率
两个累计频率相减.
如果差距较小,则认为两总体分布无显著差
异
应保证有较大的样本数(大于40)
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两独立样本非参数检验两独立样本非参数检验
应用举例
–不同工艺产品寿命分布一致吗?
–城镇和农村的存(取)款分布一致吗?
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多独立样本非参数检验多独立样本非参数检验
含义:由样本数据推断多个独立总体分
布是否存在显著差异.
基本假设:H0:多个总体分布无显著差异.
数据要求:样本数据和分组标志
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多独立样本非参数检验多独立样本非参数检验
k-w检验(推广的平均秩检验) (见EXCEL表)
将多个样本数混合并按升序排序,求出其秩
对多个样本的秩分别求平均秩序
如果各样本的平均秩大致相等,则认为多个
总体分布无显著差异
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