公布规划-第八章秩转换的非参数检验.ppt

第八章秩转换的非参数统计
概念
不受总体参数的影响,不要求总体呈某种特定分布的统计推断方法。
秩转换:将数值转换成秩,再计算检验统计量
参数(总体指标)
统计量(样本指标)
参数统计(有条件的)
非参数统计(无条件的)
只检验分布,而不检验参数。
非参数检验的特点
1、不必考虑样本分布。
2、资料可用“等级”、“符号”表示,收集方便,但资料粗糙。
3、方法简便,易于理解和掌握。
缺点:损失信息,效率低。
非参数检验的适用情况
⒈等级资料。
⒉偏态分布资料。
⒊个别数据偏离过大资料。
⒋各组离散程度相差悬殊(方差明显不齐)的资料。
⒌分布形态不明的资料。
符合条件
首选参数检验
不符合条件
非参数检验
凡符合或经过变换后符合参数法条件的资料,最好用参数法检验。当资料不具备用参数法的条件时,非参数法是一种有效的分析方法。
注意
**秩和检验
**1、配对资料的秩和检验(Wilcoxon配对法)
**2、两样本比较的秩和检验(Wilcoxon两样本法)
*3、Wilcoxon两样本法用于检验等级资料
*4、完全随机设计资料的秩和检验(Kruskal-Wallis两样本法)
*5、随机区组设计资料的秩和检验(Friedman法)
6、多个样本间两两比较的秩和检验
7、各实验组与对照组比较的秩和检验
第一节
配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验
(Wilcoxon signed rank test)
*配对资料的秩和检验
P123 例8-1
1、假设
H0:Md=0,
H1:Md0,=
2、计算
求差值,编差值的秩号,求秩和
3、下结论
(1)查表法(n<=50),附表9
(2)公式计算(n>50)。
=
当相同的值较多时,求得的u值偏小,需用校正公式:
tj为第j个相同数值的个数,如本例相同数值的有1个,有两个数,即t1=2, 代入校正公式,u=, 结论相同。
本例资料若做t检验,得t=,p>,差别无统计学意义,结论相同。
单个样本中位数与总体中位数比较
介绍思路
假设:M=
求差、编秩、求和
查表:n=11、T=,P<,差别有统计学意义,可认为该厂工人的尿***含量高于当地正常人的尿***含量。