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曹晓蕊，等：基于手机信令数据的用户出行方式识别
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第 卷第 期
2021 6 长春理工大学学报 （自然科学版）
年 月 Journal of Changchun University of Science and Technology （Natural Science Edition）
基于手机信令数据的用户出行方式识别
曹晓蕊 1 ，赖丽娜 2 ，孟品超 1
1. 130022 2. 130022
（ 长春理工大学 理学院，长春 ； 长春市市政工程设计研究院，长春 ）
C fuzzy c-means algorithm
摘 要：基于通信网络获取的手机信令数据，挖掘用户出行轨迹，在传统模糊 均值聚类算法（ ，
FCMA
）的基础上，依据出行方式的先验知识构建初始隶属度函数，并将传统欧氏距离替换为对多维度数据之间变化
C
关系更加敏感的马氏距离，提出基于改进模糊 均值聚类算法的出行方式识别模型，对长春市区范围内用户的三种
常见出行方式，即步行、自行车、机动车进行识别，并从用户出行距离、出行时耗、平均行程速度三方面验证了模型识
别结果的准确性。
C
关键词：手机信令数据；模糊 均值聚类算法；出行方式识别
A 1672-9870 2021