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暨南大学硕士学位论文

题名（中英对照）：
复杂网网络络系统统的指数镇定及跟踪控制制
Exponential Stabilization and Tracking Control of Complex Network System

作者姓名：麦洁银

指导教师姓名
及学位、职称：谭满春、博士、教授

学科、专业名称：数学、应用数学

学位类型：学术学位

论文提提交日期：2016 年 4 月

论文答辩日期：2016 年 5 月

答辩委员会主席：田联房

论文评阅人：田联房、樊锁海

学位授予单位和日期：暨南大学 2016 年 6 月
独独独 创创创创创创 性性性 声声声 明明明

本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。
除了文中特别别加加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰撰写过的研究成
果，也不包含为获得 暨南大学暨南大学暨南大学 或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。 与
我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。

学位论文作者签名： 签字日期： 年 月 日
暨南大学硕士学位论文 复杂网网络络系统统的指数镇定性分分析及跟踪控制制
摘摘摘摘摘摘 要要要
近年来，复杂网网络络系统统的指数镇定性与跟踪控制制问题成为了各学科的热门研究领域，
并出出现了大量的研究结结果。本文在现有研究成果的基础上，进一步研究了几几类复杂网网络络系
统统的指数镇定性和跟踪控制制问题。通过构造 Lyapunov 函函数，得到到实现指数镇定性的判判据，
并设计合适的控制制器实现跟踪控制制，最后根据所得的主要结结果进行了数值仿真以验证结结果
的正确性和有效性。
第一章绪绪论部分分主要介绍了本文的研究背景、研究现状、研究内容及创创新之处。第二
章研究了一类新的时滞耦合神经网网络络系统统的指数镇定性，网网络络模型中每个节点的维维数不
同，且内部时滞与耦合时滞不同，克服了已有的大多数文献的研究结结果仅适合每个节点维维
数相同或时滞相同的情况。运用 Lyapunov 函函数方法和线性矩阵不等式的性质进行理论推
导，得到到使网网络络系统统实现指数镇定的充分分条件，再用数据仿真验证理论的正确性、有效性
及适用性。第三章研究了具有时变时滞和时滞耦合切切换系统统的跟踪控制制问题。考虑到到每个
节点的状态与输出出的维维数均不相同和存在耦合时滞的情况，建立新的切切换系统统模型。在已
有研究成果的基础上，使得更多的实际网网络络系统统可以实现跟踪控制制。通过设计控制制器，得
到到时滞相关的指数稳定性判判据，同时使新的网网络络系统统的输出出跟踪给给定的参考模型。最后用
仿真实例验证了新模型实现跟踪控制制的有效性。第四章对混合多变时滞耦合切切换系统统的输
出出跟踪控制制问题进行了研究。切切换系统统模型中具有离散时变时滞和分分布式时变时滞，针对
这类新的模型，设计适当的控制制器，使网网络络系统统在该控制制器下跟踪给给定参考模型的输出出，
并通过数值仿真验证了所提提理论及方法的有效性。第五章给给出出了本文的总结结以及对进一步
研究展望。

关键词：指数镇定；跟踪控制制；时变时滞；混合时滞



I
暨南大学硕士学位论文 复杂网网络络系统统的指数镇定性分分析及跟踪控制制
Abstract
In recent years, the exponential stabilization and tracking control problem of complex
network system has been widely concerned in different discipl