基于人工免疫的pp文件共享防污染系统.docx

基于人工免疫的P2P文件共享防污染系统
摘 要：文件污染是当前P2P文件共享系统普遍存在的问题，极大的低落了系统的可用性。P2P文件共享系统和生物免疫系统一样，都是高度漫衍、自适应和自组织的。利用向量空间相似度赋予投票权重，采取自适应的信誉阈值判断文件可信性，创建了基于人工免疫的防污染东西信誉机制来进行邻居节点集的选取，以改造系统可用性。仿真实验表明，系统具有很高的识别精确度，能够以低通讯代价很好的抑制污染文件在网络中的流传。
要害词：污染；人工免疫系统；可用性；文件共享；P2P
引 言
目前，P2P文件共享已经成为Internet上的主要应用之一，对Internet的使用和流量产生了巨大的影响。P2P网络具有许多优良特性，但是它的漫衍性、开放性和自治性使它不可制止的遭遇宁静问题的挑战，比如P2P文件共享系统中的文件污染问题。
所谓文件污染问题，是指在P2P文件共享系统中，恶意用户宣布与所标示主题不相符合的文件内容，并通过P2P文件共享进行流传。文件污染问题给P2P文件共享系统造成了很大的危害：首先，如果用户频繁遭遇污染文件，其感觉到的可用性会急剧低落，甚至最终放弃使用该系统；并且，它为病毒、蠕虫等恶意步伐的流传提供了便利，造成了网络宁静上的隐患。
对P2P网络的实际丈量数据表明，现实存在的文件污染现象十分普遍，尤其是对付最近流行的内容。在FastTrack/KaZaA、eDonkey、Overnet等P2P系统中，有半数流行内容的拷贝是被污染的或是伪造的[1][2]。
作为一个高度进化的庞大系统，生物免疫系统能够区特别部有害物质和自身组织，从而清除病原并保持有机体的稳定。从盘算的角度来看，生物免疫系统具有高度漫衍、自适应和自组织的特性，具备很强的学****识别、影象和特征提取能力。受到生物免疫系统的启发，人们提出了人工免疫系统（Artificial Immune System, AIS）的看法[3]。由于它提供了一种强大的信息处理惩罚和问题求解范式，近年来，基于免疫系统原理的种种模型和算法已经被遍及
的应用在信息宁静[4]、模式识别[5]、数据挖掘[6]、智能优化[7]等研究领域中。
与生物免疫系统一样，P2P文件共享系统也具有高度漫衍、自适应和自组织等特性。在P2P文件共享系统中，通过创建基于人工免疫原理的东西信誉机制，使用人工免疫要领进行邻居节点的选择历程，对候选的节点使用人工免疫算法进行筛选，选取出和本节点具有较高投票相似度的邻居节点，可以淘汰恶意节点流传污染文件的可能性，制止恶意节点的同谋打击，从而提高文件共享系统的可用性。
本文以下部分的结构为：第一部分介绍相关研究事情，第二部分描述东西信誉机制，第三部分提出基于人工免疫原理的邻居选择算法，第四部分进行仿真实验阐发，最后总结本文并展望下一步事情。
相关研究事情
抑制文件污染的要领有许多[8]，比如基于原始文件的要领、基于专家意见的要领、基于简单投票的要领、基于信任干系的要领等。
在基于简单投票要领的底子上，通过对历史行为的阐发，某些专家节点被认为比其它节点更为可信，于是它们的投票就被赋予较大的权重，使用一个信誉系统来生存、更新和流传这些权重，然后结合投票来对文件的可信性进行评估。Credence系统[9]采取基于东西信誉的要领，节点通过gossip历程收集其它