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基于人工免疫的P2P文件共享防污染系统1.docx


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基于人工免疫的P2P文件共享防污染系统1.docx基于人工免疫的P2P文件共享防污染系统1摘要:文件污染是当前P2P文件共享系统普遍存在的问题,极大的降低了系统的可用性。P2P文件共享系统和生物免疫系统一样,都是高度分布、自适应和自组织的。利用向量空间相似度赋予投票权重,釆用自适应的信誉阈值判断文件可信性,建立了基于人工免疫的防污染对象信誉机制来进行邻居节点集的选取,以改进系统可用性。仿真实验表明,系统具有很高的识别精确度,能够以低通讯代价很好的抑制污染文件在网络中的传播。关键词:污染;人工免疫系统;可用性;文件共享;P2P引言目前,的使用和流量产生了巨人的影响。P2P网络具有很多优良特性,但是它的分布性、开放性和自治性使它不可避免的遭遇安全问题的挑战,比如P2P文件共亨系统屮的文件污染问题。所谓文件污染问题,是指在P2P文件共享系统屮,恶意川户发布与所标示主题不相符合的文件内容,并通过P2P文件共亨进行传播。文件污染问题给P2P文件共亨系统造成了很人的危害:首先,如果用户频繁遭遇污染文件,其感受到的可用性会急剧降低,其至最终放弄使用该系统;而且,它为病毒、蠕虫等恶意程序的传播提供了便利,造成了网络安全上的隐患。对P2P网络的实际测量数据表明,现实存在的文件污染现象十分普遍,尤其是对于最近流行的内容。在FastTrack/KaZaA>eDonkey>等P2P系统屮,有半数流彳亍内容的拷贝是被污染的或是伪造的⑴叫作为一个髙度进化的复杂系统,生物免疫系统能够区分外部有害物质和自身组织,从而清除病原并保持有机体的稳定。从计算的角度来看,生物免疫系统具有高度分布、自适应和自组织的特性,具备很强的学****识别、记忆和特征提取能力。受到生物免疫系统的启发,(ArtificialImmuneSystem,AIS)的概念⑶。由于它提供了一•种强人的信息处理和问题求解范式,近年來,基于免疫系统原理的务种模型和算法己经被广泛的应用在信息安全⑷、模式识别⑸、数据挖掘⑹、智能优化⑺等研究领域屮。与生物免疫系统一样,P2P文件共亨系统也具有高度分布、白适应和白组织等特性。在P2P文件共亨系统屮,通过建立基于人工免疫原理的对彖信誉机制,使用人工免疫方法进行邻居节点的选择过程,对候选的节点使用人工免疫算法进行筛选,选取出和本节点具有较高投票相似度的邻居节点,可以减少恶意节点传播污染文件的可能性,避免恶意节点的共谋攻击,从而提高文件共享系统的可用性。本文以下部分的结构为:第一部分介绍相关研究工作,第二部分描述对象信誉机制,第三部分提出基于人工免疫原理的邻居选择算法,第四部分进行仿真实验分析,最后总结本文并展望下一步工作。相关研究工作抑制文件污染的方法有很多⑻,比如基于原始文件的方法、基于专家意见的方法、基于简单投票的方法、基于信任关系的方法等。在基于简单投票方法的基础上,通过对历史行为的分析,某些专家节点被认为比其它节点更为可信,于是它们的投票就被赋予较人的权重,使用一个信誉系统來保存、更新和传播这些权重,然后结合投票來对文件的可信性进行评估。Credence系统切采用基于対彖信誉的方法,节点通过gossip过程收集其它节点的投票,使用Pearson相关相似系数作为节点投票相似度的衡量标准,赋予其它节点的投票以权重,并对所收集的投票进行二次抽样。由于采用gossip过程,需耍对投票逐一进行加密和解密验证,带来

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  • 时间2020-09-23