精细农业第五章 管理决策支持系统.ppt

精细农业
第五章精细农业管理决策支持系统
1专家管理决策的生成
(1)决策支持系统((Decision Support System --DSS)的发展
新一代DSS的发展方向,在国际上发展较快,从最新的发展来看主要有以下几个方面:
群决策支持系统(Group-DSS)
分布式决策支持系统(Distributing-DSS)
智能决策支持系统(Intelligent -DSS)
基于数据仓库的决策支持系统
(2)决策支持系统在农业上的应用
对于农业决策支持系统在农业宏观决策上的应用,主要在两个方面:一个是区域农业布局和发展战略的宏观决策,另一个是县(农场或乡级)农业生产管理的宏观决策。
(3)专家管理决策的生成
环境 
行动传感器

决策过程数据库

分析/处理
 
精细农业中决策生成的概念图
2 专家系统及其农业应用
(1)专家系统的定义及特点
专家系统是一个智能计算机程序系统,其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验,它能应用人工智能技术和计算机技术,根据专家的知识和解决问题的方法进行推理判断,模拟人类专家在相应领域的决策过程,并在很短的时间内对问题得出高水平的解答。简言之:“一个在某领域具有专家水平的解题能力的程序系统”。
专家系统的基本特征
具有专家水平的专门知识
符号处理
一般问题的求解能力
复杂度与难度
具有解释功能
具有获取知识的能力
知识与推理机构相互独立
综上所述,一个专家系统应具备以下三个显著特征:
①启发性:不仅能使用逻辑知识,也能使用启发性知识,它运用规范的专门知识和直觉的评判知识进行判断、推理和联想,实现问题求解。
②透明性:它使用户在对专家系统结构不了解的情况下,可以进行相互交往,并了解知识的内容和推理思路,系统还能回答用户的一些有关系统自身行为的问题。
③灵活性:由于专家系统的知识与推理机构的分离,使系统不断接纳新知识,调整有关控制信息和结构,确保推理机与知识库的协调,同时便于系统的修改和扩充。
专家系统的分类
按专家系统所求解问题的性质可将专家系统分为以下几类:
(1) 解释(interpretation)专家系统
(2) 预测(prediction)专家系统
(3) 诊断(diagnosis)专家系统
(4) 设计(design)专家系统
(5) 规划(planning)专家系统
(6) 监视(monitoring)专家系统
(7) 控制(control)专家系统
(8) 调试(debugging)专家系统
(9) 咨询与决策专家系统
(10) 教学(instruction)专家系统
专家系统按应用领域的分类
农业领域:用于作物病害诊断、施肥控制、种植咨询、关于饲养猪、牛、虾、蚕等的咨询等。
化学领域:用于推导分子结构、综合有机分子和规划分子生物学方面的实验等。
计算机系统类:用于错误诊断、计算机配置、生产控制等。
电子学领域:用于研究和开发设备错误诊断和集成电路的设计、电气检错等。
工程学领域:用于错误诊断、教授复杂过程控制系统的运行等。
地质领域:用于钻井日志分析、与打井有关的故障诊断等。
制造领域:用于制造和过程控制技术、设备和工厂安排计划、工作计划的建立等。
医学领域:用于医疗测试数据解释、疾病诊断与治疗、医学教学等。
气象学领域:用于气象数据解释、气象预测等。
军事科学领域:用于解释感知数据、预测战争的发生及结果、制定袭击计划等。
专家系统的结构
专家系统的基本结构
专家系统的一般结构