动物集群运动行为模型系列之六.docx

动物集群运动行为模型
摘要
在自然界中,许多动物群在运动过程中具有很明显的群体活动特征,针对动物群的集群运动行为,在充分查阅资料的基础上,本文建立了数学模型来模拟集群运动行为并探索了动物群中的信息传递机制。
问题一要求建立数学模型模拟动物的集群运动。通过将动物种群分为
和,在已有的动物群模型和动物群模型基础上,同时考虑了惯性运动和非惯性运动,从而建立改进后的动物集群运动模型。将影响动物集群运动的五种因素:排斥、吸引、一致、诱惑和恐惧转化为作用力分析,得到表示动物群运动的通用模型,其中非惯性情况下速度方向表示为:
惯性情况下加速度方向表示为:
通过改变系数的相对大小可模拟出动物群的觅食、集群、躲避天敌等运动形式。
在问题二中,我们建立模型刻画了沙丁鱼群躲避黑鳍礁鲨鱼的运动行为。首先确定距离安全最大化和角度安全最大化两条原则,然后分析沙丁鱼个体躲避黑鳍礁鲨鱼的逃逸运动,进一步拓展到整个沙丁鱼群躲避鲨鱼的逃逸模型,并使用进行仿真得到鱼群躲避鲨鱼图像。
问题三考虑到动物群中有一部分个体是信息丰富者(即)。在非惯性运动的条件下,分析了和的信息传递机制,并利用具体对比分析了有无领导者以及领导者数量多少对种群运动方向决策达成效率的影响,得出领导者数量越多,群运动方向决策效率越高的结论。
关键字: 逃逸模型信息传递机制
目录
1. 问题重述 2
2. 模型假设 2
3. 符号说明 2
4. 问题分析 2
5. 模型建立与求解 2
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,FLG模型的信息传递机制的建立 2
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(1) 2
(2) 2
6. 模型分析与改进方向 2
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7. 参考文献 2
8. 附录 2
. 无领导者非惯性二维部分程序 2
. 沙丁鱼群躲避黑鳍礁鲨鱼的运动程序 2
. 无领导者非惯性三维部分程序 2
问题重述
自然界中很多种生物中都存在着复杂的群集行为, 如食草动物、鸟、鱼和昆虫中都存在这种行为,动物群体所具有的智能形式非常令人惊叹:群体中每一个个体的行为活动没有规律而言,但是整个群体为了同一个目标相互合作时,就能爆发出令人难以想象并匪夷所思的群体智能。这些动物群在运动过程中具有很明显的特征:群中的个体聚集性很强,运动方向、速度具有一致性等。如何对这些智能群集行为进行数学建模刻画出动物集群运动、躲避威胁等行为一直是仿生学领域的一项重要内容。
根据题意本文主要解决的问题有:
1. 建立数学模型模拟动物的集群运动。
2. 建立数学模型刻画鱼群躲避黑鳍礁鲨鱼的运动行为。
3. 假定动物群中有一部分个体是信息丰富者(如掌握食物源位置信息,掌握迁徙路线信息),建模分析它们对于群运动行为的影响,解释群运动方向决策如何达成。
模型假设
,忽略群体中每个个体的维数,将每个个体看成是一个点。
。
,群体集群运动时不会发生阻碍现象。
,不考虑严重自然灾害、环境变化和群体内出生死亡对群体数量的影响。
。
符号说明
符号
说明

时刻的速度方向
时刻的加速度(包括大小和方向)
时刻的平面(或空间)位置

步长:个体单位时间内运动的距离
、
影响作用系数
问题分析
问题一要求建立数学模型模拟动物的集群运动。将动物种群分为(无领导者型)和(有领导者型),利用已有的动物群模型和动物群模型知识,首先考虑将影响动物集群运动的作用因素分为内部作用(排斥、吸引和一致)和外部作用(诱惑和危险)。然后通过将这五个因素转化为作用力分析,同时非惯性情况下认为该动物的步长(单位时间运动的距离)恒定,而惯性情况下认为该动物的步长是有上限的,继而得到动物群运动的物理方程,构建描述动物群运动的速度方向表达式:和加速度方向表达式: 。只需要改变五种作用力系数的比例大小,就可以刻画出动物群的不同运动形式,比如当考