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清华大学模式识别讲义05 图文.doc

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清华大学模式识别讲义05_图文思路二:线性机器(LinearMachinec个线性判别函数gi(x=wiTx+wi0,i=1,L,cifgi(x>gj(x,∀j≠i,则x∈ωiifgi(x=gj(x,j≠i,则拒绝增广权向量αi=wi,线性机器可表示为L(α1,α2,L,αcwi0+1=αk+yk,αky≤0若对y∈Yi,但αi(ky≤αj(ky,j≠i则αi(k+1=αi(k+ρkykkαj(k+1=αj(k−ρkyαl(k+1=αl(kl≠i,j若样本集线性可分,。把类别分级分组在每个结点上只解决一个两类问题(二叉树通常还考虑在每个结点上用不同的特征用优化方法设计决策树启发式方法(根据对问题的认识设计决策树

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