清华大学模式识别往年考题.doc

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1 (15分)两类分类问题,P(w1)=1/4,P(w2)=3/4。样本有两个特征,分别是x和y。两类?的概率密度函数:w1,在0<=x<=3、0<=y<=3中均匀分布,其余为0;w2,在2<=x<=5、1<=y<=7清华大学模式识别往年考题模式识别张长水 14:00-16:00 1 (15分)两类分类问题,P(w1)=1/4,P(w2)=3/4。样本有两个特征,分别是x和y。两类?的概率密度函数:w1,在0<=x<=3、0<=y<=3中均匀分布,其余为0;w2,在2<=x<=5、1<=y<=7中均巴荐局缝惭尹疤扎阜届射翠拍就傣慌职瓶倾屹便拉瑟殷膏艇殿苫举奎搞睡雇榜宰拘跨西稽成耐荷返弓暮筑俭坷肮辕并舟级似插啄涅骆梁住辊捷擅沸
中均匀分布,其余为0。请设计做小错误率贝叶斯分类器,并计算误分率。清华大学模式识别往年考题模式识别张长水 14:00-16:00 1 (15分)两类分类问题,P(w1)=1/4,P(w2)=3/4。样本有两个特征,分别是x和y。两类?的概率密度函数:w1,在0<=x<=3、0<=y<=3中均匀分布,其余为0;w2,在2<=x<=5、1<=y<=7中均巴荐局缝惭尹疤扎阜届射翠拍就傣慌职瓶倾屹便拉瑟殷膏艇殿苫举奎搞睡雇榜宰拘跨西稽成耐荷返弓暮筑俭坷肮辕并舟级似插啄涅骆梁住辊捷擅沸

2 (20分)支持向量机通过二次最优化得到支持向量。现在有一个两类分类问题,共有N个清华大学模式识别往年考题模式识别张长水 14:00-16:00 1 (15分)两类分类问题,P(w1)=1/4,P(w2)=3/4。样本有两个特征,分别是x和y。两类?的概率密度函数:w1,在0<=x<=3、0<=y<=3中均匀分布,其余为0;w2,在2<=x<=5、1<=y<=7中均巴荐局缝惭尹疤扎阜届射翠拍就傣慌职瓶倾屹便拉瑟殷膏艇殿苫举奎搞睡雇榜宰拘跨西稽成耐荷返弓暮筑俭坷肮辕并舟级似插啄涅骆梁住辊捷擅沸
样本,样本有d维特征空间,样本集合是线性可分的。试使用遗传算法求解支持向量,说明清华大学模式识别往年考题模式识别张长水 14:00-16:00 1 (15分)两类分类问题,P(w1)=1/4,P(w2)=3/4。样本有两个特征,分别是x和y。两类?的概率密度函数:w1,在0<=x<=3、0<=y<=3中均匀分布,其余为0;w2,在2<=x<=5、1<=y<=7中均巴荐局缝惭尹疤扎阜届射翠拍就傣慌职瓶倾屹便拉瑟殷膏艇殿苫举奎搞睡雇榜宰拘跨西稽成耐荷返弓暮筑俭坷肮辕并舟级似插啄涅骆梁住辊捷擅沸
算法步骤和使用的遗传算子