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蒙特卡罗模拟.ppt

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蒙特卡洛模拟
数学实验之
前言
计算机模拟中的蒙特卡罗方法又称随机抽样技巧或统计试验方法。半个多世纪以来,由于科学技术的发展和电子计算机的发明,这种方法作为一种独立的方法被提出来,并首先在核武器的试验与研制中得到了应用。
蒙特卡罗方法是一种计算方法,但与一般数值计算方法有很大区别。它是以概率统计理论为基础的一种方法。由于蒙特卡罗方法能够比较逼真地描述事物的特点及物理实验过程,解决一些数值方法难以解决的问题,因而该方法的应用领域日趋广泛。
基本原理

(1)运筹对策法:主要用于军事对策和企业管理对策。如现代化战争的军事演****新式武器的试验等。最早于 40 年代末美国纽曼等人首先用运筹模拟法解决了核屏蔽实验问题。
(2)蒙特卡罗法:蒙特卡罗方法又称随机抽样技巧或统计试验方法,与一般数值计算方法有很大区别。它是以概率统计理论为基础的一种方法。(试验)
(3)系统模拟法:是用数字对含有随机变量的系统进行模拟,可看作是蒙特卡洛法的应用。一般说来,蒙特卡洛法用于静态计算,而系统模拟法用于动态模型计算。我们主要讨论此法。
1
方法简析
设总计投了M个点,落入阴影部分N个,则不规则图形的面积为
蒲丰投针实验
蒲丰投针实验
基本原理

(1)[0,1]区间上均匀分布随机数的产生

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