生态敏感性评价方法.ppt

生态敏感性评价
主要内容
GIS常用的空间分析
叠加分析的原理方法
理论依据
数据获取
生态因子的选取
单因子分级及其评价
权重确立
求取评价结果值及分级标准确定
评价技术流程
GIS常用的空间分析
下面以ARCGIS软件为例介绍在众多的GIS的空间分析功能中经常使用的几种:
表面分析
空间查询分析
缓冲区分析
叠置分析
网络分析
三维分析
叠加分析的原理方法
基下GIS技术的生态敏感性分析评价中应用的直接功能就是叠加。叠加分析是根据参加复合的数据层各类别的空间关系,重新划分空间区域,,。该图层的数据记录了重新划分的区域,而属性数据库结构中则包含了原来的各个复合的数据平面的属性数据库的所有的数据项。一般来说,。
叠加分析的原理方法
根据已输入图层的属性数据分类,可以将叠加计算方法分为4种(),分别是算数叠加、逻辑叠加、概率叠加和模糊叠加。在生态敏感性分析中常用的是算数叠加和逻辑叠加。假定叠加的输入图层为A、B,输出的结果图层为C。算术叠加、逻辑叠加的操作可以表示为:
(1)算术叠加
算术叠加包括:加、减、乘、除四种基本逆算。叠加图层C中每一个单元的值为图层A和B相应位置单元值运算结果.
叠加分析的原理方法
(2)逻辑叠加
逻辑叠加是根据布尔运算进行,包括AND(交)、OR(并)、NOT(补),0表示。一般1为真,0为假。采用1,0表示,就可以将叠加的运算表示为:A AND B就相当于A*B,A OR B就相当于A+,逻辑运算NOT是计算图层A或者图层B的补集,得到结果图层C。
,使生态敏感性分析手段大大简化,研究走向深入,分析和评价的技术区域完善成熟和精确。
数据获取
整个地理信息系统就是围绕着空间数据的采集、处理、存储、分析和表现而展开的,因此空间数据来源、采集手段、生成工艺、数据质量都直接影响到地理信息系统应用的潜力、成本和效率。
空间数据的准确、高效的获取是GIS运行的基础。空间数据的来源多种多样,包括地图数据、野外实测数据、空间定位数据、摄影测量与遥感图像、多媒体数据等等。不同的数据有不同的采集方法,能够获取的空间数据也不尽相同,这其中涉及到:①数据源的选择;②采集方法的确定:③数据的进一步编辑与处理,包括错误消除、数学基础变换、数据结构与格式的重构、图形的拼接、拓扑的生成、数据的压缩、质量的评价与控制等等,保证采集的各类数据符合数据入库及空间分析的需求;④数据入库,让采集的空间数据统一进入空间数据库。
生态因子的选取
在基于GIS的敏感性分析中,不需要所有的数据都参与敏感性分析评价,要根据规划内容的需要来选择的单因子。对于因子的评价包括两个概念:目标和属性。目标就是研究评价因子要达到的状态,例如是为了“保护资源”还是为了“建设开发”;属性则是对因子具体的描述和要达剑的指标,例如“植被的覆盖率的多少”或是“水体的分布情况”。