第八章 支持物流决策的模型及信息分析技术.ppt

物流信息系统
朱春鹤
第八章支持物流决策的模型及信息分析技术
利用物流管理信息系统解决了物流数据处理的基本问题,进一步利用其数据与信息进行分析、支持物流企业领导决策是物流信息系统进一步发展的必然要求。
本章介绍决策以及决策支持的相关概念,以及物流决策的一般方法、物流决策模型和预测技术,然后介绍决策支持系统、物流信息分析技术和物流系统模拟。其目的是使读者掌握基于决策的支持方法。
第一节概述
一、决策支持与模型
自20世纪70年代DSS的概念提出以来,随着决策理论、信息技术等相关技术的发展,决策支持系统的研究与应用水平不断提高,尤其是人工智能、、DW、DM、OLAP等的发展,为DSS提供了强大的技术支持,DSS的应用取得了显著的成效。
(一)典型决策支持系统的组成
一个典型的决策支持系统(即“三库”系统)主要由数据管理子系统、模型库管理子系统、方法库管理子系统、用户界面子系统和用户组成,
数据管理子系统由数据库(DB)和数据管理库系统(DBMS)组成,完成对数据仓库的维护、使用等功能。
数据仓库的数据通常从内部和外部数据源中抽取。
模型库管理子系统由模型库(MB:Model Base)和模型库管理系统(MBMS:Model Base Management Systems)组成。模型库中存储了包含描述决策问题的相对独立的子模型。
方法库管理子系统由方法库(M*B:Method Base)和方法库管理系统(M*BMS:Method Base Management Systems)组成。
方法库存储了解决决策模型的各种方法,例如各种寻优方法等。方法库管理系统则是对方法库中方法进行管理(包括描述、增加、删除、修改、使用等),为决策模型求解的需要提供方法的支持。
用户界面子系统(User Interface)是用户与DSS决策支持系统之间交流的界面,用户和系统进行交互式对话,用户向系统完成问题的描述,而系统将处理的结果报告给用户。
DSS的用户主要是指企业各层次的管理者和分析人员。
许多非结构化和半结构化的问题非常复杂,以至于除了通常的DSS能力外,它们还需要特别的专业知识。因此DSS也由“三库”结构,发展为“四库”结构(增加知识库,即IDSS)、“五库”结构(增加知识库、数据仓库)。
(二) 模型
所谓模型就是对问题的要素以及要素之间关系的一种抽象表示,
例如简单的二元一次方程组就可以用来描述具有两个要素,且要素之间是线性关系的某问题。