第三章概率统计抽样与抽样分布.ppt

11 十一月 2017
第三章抽样与抽样分布
11 十一月 2017
了解抽样的概率抽样方法
理解抽样分布的意义
了解抽样分布的形成过程
理解抽样分布的性质
理解中心极限定理
学****目标
11 十一月 2017
常用的抽样方法
一、简单随机抽样
二、分层抽样
三、系统抽样
四、整群抽样
11 十一月 2017
概率抽样又称随机抽样,即根据一个已知的概率来抽取样本单位
特点
按一定的概率以随机原则抽取样本
每个单位被抽中与否不取决于研究人员的主观意愿,而是取决于客观的机会。
每个单位被抽中的概率是已知的,或是可以计算出来的
概率抽样(probability sampling)
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简单随机抽样
11 十一月 2017
又称纯随机抽样,从总体中随机地抽取n个单位作为样本,使得每一个总体单位都有相同的机会(概率)被抽中
抽取元素的具体方法有重复抽样和不重复抽样
特点
简单直观,在抽样框完整时,可直接从中抽取样本
方便用样本统计量对目标量进行估计
简单随机抽样
(sinple random sampling)
11 十一月 2017
4. 局限性
当N很大时,不易构造抽样框
抽出的单位很分散,给实施调查增加了困难
没有利用其他辅助信息以提高估计的效率
例子
无重复抽样:福利彩票35选7,“凭购物小票参加摇奖”
重复抽样: 有放回的抽样
简单随机抽样
(sinple random sampling)
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分层抽样
11 十一月 2017
又称分类抽样,先将总体单位按某种特征或某种规则划分为若干层(或类),然后从各个层中独立、随机地抽取一定数量的单位组成一个样本。
注意事项
分层时应使层内各单位的差异尽可能的小,而使层与层之间的差异尽可能的大
各层的划分可以根据研究者的判断或需要进行
分层抽样(stratified sampling)
11 十一月 2017
3. 优点
既可以对总体进行估计,也可以对各层的子总体进行估计
分层抽样可以按自然区域或行政区域进行分层,使抽样的组织和实施都比较方便
分层抽样的样本分布在各个层内,使样本在总体中分布比较均匀,保证样本的结构与总体的结构比较相近,从而提高估计的精度
分层抽样(stratified sampling)