SPSS数据分析报告最终版.docx

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影响大学生网购行为因素分析
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影响大学生网购行为因素分析
本文主要利用 SPSS 通过对大学在校生的网购行为的数据分析，得出大学生网购市场潜力巨大， 网上购物市场已经形成的结论， 为进一步研究大学生购物行为和网购市场的发展提供参考。
信息技术的进步促进了电子商务的迅速发展， 伴随着电子商务的蓬勃发展，消费者的消费方式随之发生了巨大变革， 开始朝着个性消费、主动消费的方向展，即网络购物。根据中国互联网信息中心发布的第 20次中国互联网络发展状况统计显示，截至 2007年6月，中国网民总人数达到 ，使用网络购物的网民占
%。其中，大学生网民 (18-24)占网民总体的 %，使用网络购物人数占网络购物网民数的半数以上。 由此可以看到大学生构成了网络购物的主力军。 影响消费者网购行为的因素有很多。
一，调查结果统计与分析
1，样本数据的总体特征
（ 1），样本的性别、年级比例
年级
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
一年级
1



二年级
65



三年级
2



四年级
8



合计
76


性别 * 年级 交叉制表
年级
合计
一年级
二年级
三年级
四年级
性别
男
计数
0
16
2
2
20
年级 中的 %
.0%
%
%
%
%
女
计数
1
49
0
6
56
年级 中的 %
%
%
.0%
%
%
合计
计数
1
65
2
8
76
性别 * 年级 交叉制表
年级
合计
一年级
二年级
三年级
四年级
性别
男
计数
0
16
2
2
20
年级 中的 %
.0%
%
%
%
%
女
计数
1
49
0
6
56
年级 中的 %
%
%
.0%
%
%
合计
计数
1
65
2
8
76
年级 中的 %
%
%
%
%
%
（ 2）样本中大学生家庭来源
家庭地址
Cumulative
Frequency
Percent
Valid Percent
Percent
Valid大城市
21



中等城市
25



小城市
16



城镇
18



县乡
20




1
.2
.2

Total
500


由上图可知， 样本中的大学生主要来源于城市， 其中中等城市最多， 小城市最少，其次，城镇和县乡比例相当。
（3）样本中大学生每月可支配收
大学生普遍每月可支配收入在 400~800 之间，其次则是 400 元以下和 800~1200 ，而 1200 以上的学生数量微乎其微，由此可以看出大学生每月能够在网购上消费的资金有一定的限制。
2、利用因子分析，了解大学生网购的有关信息
（1）大学生了解网购的途径
Component Ma