概率论(仅供参考).docx

前言
由于汤老师不给力，下面由刘老师来为你们划重点
内部使用，仅供参考，不承当任何后果。
参考：
课本
课件
第一章
该章概型和公式比较多，每个都配上了一个例题便于理解
第一节
重点：德·摩根律公式
交换律：A∪B=B∪A，AB=BA
结合律(A∪B)∪C=A∪(B∪C）
（A∩B)∩C=A∩(B∩C）
分配律：A∩(B∪C) = (A∩B)∪( A∩C )
A∪(B∩C) = (A∪B)∩(A∪C）
德·摩根律
第二节
频率性质
样本任意一事件概率不小于0（非负性）
样本事件概率和为1（规范性）
如果AB互斥
如果AB不排斥
第三节 古典概型
性质
样本空间中样本点有限，既事件有限
样本点概率等可能发生
例题
排列组合问题（要是考应该不会太难）
几何概型
求法：
求出状态方程
根据定义域画图
求概率=阴影面积/总面积
第四节 条件概型
公式：
条件概率满足概率的一切性质既非法性，规范性，可加性
例题
全概率公式
例题 书 p25
贝叶斯公式
第五节 独立性
如果AB事件独立

若多事件相互独立，理论仍然成立
贝努利概型
既服从二项分布模型

抽取n次的组合次数
第二章
重点章节，几大分布都是后几章的基础
第二节 离散型随机变量及其分布律
两点分布、0﹣1分布
既随机变量 X 只可能取0或1两个值，事件执行一次只有两种情况，例如抛硬币
记为 X~b（1，p） p表示事件的概率，样本点个数为1, 并且1-p表示相反事件概率
二项分布（应用于上章的贝努利概型）
与0-1分布类似，事件执行n次，记为 X~b（n，p） p表示事件的概率
样本点个数为n
泊松分布
记为 X~π(λ)，如果出题，应该会标明是泊松分布，或者给出明确的
二项分布X~b（n，p）当n充分大，p充分小时，对于任意固定的非负整数k，与泊松分布概率近视相等，并且=nb（数学期望相等）
几何分布
既抽取问题中可放回情况，该分布具有无记忆性
超几何分布
既抽取问题不放回情况
第三节 随机变量及其分布
随机变量分布（感觉这个知识点必考，虽然不知道会是什么题）
求事件概率公式，p51
已知分布函数求分布律，并求事件概率****题2第一题）
根据公式
求出各个点的概率，并画出分布表，求事件概率可以不会套公式，可以直接看表。
已知分布律求发布函数（p52，例题）