Day2复旦行为经济学.ppt

Day2复旦行为经济学
不确定状态下的判断启发式和偏差(Judgment under uncertainty: Heuristics and Biases)
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人们所应用的问题解决策略可分为算法和启发法两类。
算法(algorithm)是解决问题的一套规则，它精确地指明解题的步骤。如果一个问题有算法，那么只要按照其规则进行操作，就能获得问题的解，这是算法的根本特点。
启发法(heuristics)是凭借经验的解题方法，是一种思考上的捷径，是解决问题的简单、通常是笼统的规律或策略，也称之为经验法则或拇指法则（the rule of thumb）。
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认知心理学认为人类是“认知吝啬鬼”（cognitive misers），即人们总是在竭力节省认知能量。考虑到我们有限的信息加工能力，我们总是试图采用把复杂问题简化的战略。我们常用以下几种方式实现这个目的：（1）通过忽略一部分信息以减少我们的认知负担；（2）过度使用某些信息以避免寻找更多的信息；（3）接受一个不尽完美的选择，并认为为这已经足够好了。认知吝啬鬼战略可能是有效的，因为这样做可以很好地利用有限的认知资源来加工几乎无穷无尽的信息。但这些战略也会产生同样的错误和偏差。
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判断启发式和偏差
当人们要对一个既复杂模糊又不确定的事件进行判断时，由于没有行之有效的方法，往往会走一些思维的捷径，比如：依赖过去的经验，通过对过去的经验进行分析处理，得到启示，然后利用得到的启示作出判断。这些思维的捷径，有时帮助人们快速地做出准确的判断，但有时会导致判断的偏差。这些因走捷径而导致的判断偏差，就称为“启发式偏差”。
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那么在什么情况下，最有可能导致人们使用启发法，而不是理性思考呢？
阿伦森（Aronson，2001）研究显示了至少存在四种情况。由于人类是认知吝啬鬼，所以：
（1）当我们没有时间认真思考某个问题时；
（2）当我们负载的信息过多，以至于无法充分地对其进行加工时；
（3）当手中的问题并不十分重要，以至于我们不必太过思虑时；
（4）当我们缺乏做出决策所需的可靠的知识或信息时，我们更容易使用启发法判断。
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启发式偏差主要有三种
代表性偏差 (Representativeness Heuristics)
可得性偏差 (Availability heuristics)
锚定效应 (Anchoring and Adjustment heuristics)
这三种方法既可以得出正确的推理结果也有可能导致错误的结论。
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1、代表性启发法
当面对不确定的事件，我们往往根据其与过去经验的相似程度来进行判断或预测。说简单一点，就是基于（过去经验的）相似性来预测（当前事件的）可能性。到底个体A是否归属于群体B？如果个体A具有群体B的某些特征（具有相似性、代表性），则认为个体Ａ归属于群体Ｂ。
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Question
某人智商很高，但是缺乏真正的创造力。他喜欢按部就班，把所有事情都安排得井然有序，写的文章无趣、呆板，但有时也会闪现一些俏皮的双关语和科学幻想。他很喜欢竞争，看起来不怎么关心别人的感情，也不喜欢和其他人交往。虽然以自我为中心，但也有很强的道德感。
你觉得此人最有可能是以下哪个专业的学生：企业管理，工程，教育，法律，图书，医学，社会学？_______________________________
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决策偏差表现在几个方面
Question 1
在100位专业人士中有70位工程师，30位律师。从中任取一位，他的名字叫约翰，他已婚有小孩，他比较保守，谨慎并且富有进取心。他对社会和政治问题不感兴趣，闲暇时间多用于业余爱好， 比如做木匠活和猜字谜游戏。请问他是工程师的概率是多少？
在100位专业人士中有30位工程师，70位律师。从中任取一位，他的名字叫约翰，他已婚有小孩，他比较保守，谨慎并且富有进取心。他对社会和政治问题不感兴趣，闲暇时间多用于业余爱好， 比如做木匠活和猜字谜游戏。请问他是工程师的概率是多少？
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