基于均值漂移的图像分割开题报告.doc

南京理工大学毕业设计( 论文) 开题报告学生姓名: 张瑶学号: 0804240140 专业: 电子科学与技术设计( 论文) 题目: 基于均值漂移的图像分割技术研究与实现指导教师: 张玉珍讲师 2012 年2月开题报告填写要求 1. 开题报告(含“文献综述”) 作为毕业设计( 论文) 答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。此报告应在指导教师指导下, 由学生在毕业设计( 论文) 工作前期内完成, 经指导教师签署意见及所在专业审查后生效; 2 .开题报告内容必须用黑墨水笔工整书写或按教务处统一设计的电子文档标准格式( 可从教务处网页上下载) 打印, 禁止打印在其它纸上后剪贴,完成后应及时交给指导教师签署意见; 3.“文献综述”应按论文的格式成文,并直接书写(或打印) 在本开题报告第一栏目内, 学生写文献综述的参考文献应不少于 15 篇(不包括辞典、手册); 4. 有关年月日等日期的填写, 应当按照国标 GB/T 7408 — 2005 《数据元和交换格式、信息交换、日期和时间表示法》规定的要求, 一律用阿拉伯数字书写。如“ 200 7年3月 15日”或“ 200 7-03-15 ”。毕业设计(论文)开题报告 1 .结合毕业设计(论文)课题情况,根据所查阅的文献资料,每人撰写 2000 字左右的文献综述: 文献综述 选题背景数字图像处理(Digital Image Processing) 是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响:一是计算机的发展;二是数学的发展(特别是离散数学理论的创立和完善) ; 三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。图像分割是将图像中有意义或有用的特征提取出来,也可以说,将图像分成各具特点的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程。图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤,它通常是为了进一步对图像进行分析、识别、压缩编码等处理的图像预处理环节, 其分割的准确性直接影响后续任务的有效性,因此具有十分重要的意义。 数字图像分割技术数字图像分割是指将一幅数字图像分解为若干互不交叠的、有意义的、具有相同性质的区域。好的图像分割应具有以下特征: (1)分割出来的各区域对某种性质(例如灰度,纹理)而言具有相似性,区域内部是连通的且没有过多小孔。(2)相邻区域对分割所依据的性质有明显的差异。(3)区域边界是明确的。大多数图像分割方法只是部分满足上述特征。如果强调分割区域,的同性质约束则分割区域很容易产生大量小孔和不规则边缘;若强调不同区域间性质差异的显著性,则易造成不同区域的合并。具体处理时,不同的图像分割方法总是在各种约束条件之间寻找一种合理的平衡。数字图像分割的主要方法从上世纪五六十年代开始,学者一直热衷于研究图像分割技术。迄今为止,已提出上千种图像分割算法,依这些算法对图像处理的特点,将其主要可分为以下几类方法。 1阈值分割法阈值分割法作为一种常见的区域并行技术, 它通过设置阀值,把像素点按灰度级分若干类,从而实现图像分割。由于是直接利用图像的灰度特性, 因此计算方便简明、实用性强。显然,阈值分割方法的关键和难点是如何取得一个合适的阈值,而实际应用中阈值设定易受噪声和光亮度影响。[2] 近年来关于阈值分割法主要有:最大相关性原则选择阈值法、基于图像拓扑稳定状态法、灰度共生矩阵法、熵法、峰值和谷值分析法等。[3] 其中, 自适应阈值法、最大熵法、模糊阈值法、类间阈值法是对传统阈值法改进较成功的几种算法。更多的情况下,阈值的选择会综合运用 2种或 2种以上的方法,这也是图像分割发展的一个趋势。例如将图像的灰度直方图看作是高斯分布的选择法与自适应定向正交投影高斯分解法的结合, 较好地拟合了直方图的多峰特性, 从而得到了更为准确的分割效果。[4] 阈值法的缺陷主要在于它仅仅考虑了图像的灰度信息,而忽略了图像的空间信息。对于非此即彼的简单图像处理( 如一些二值图像的处理) 是有效的, 但是对于图像中不存在明显的灰度差异或各物体的灰度值范围有较大重叠的图像分割问题难以得到准确的分割效果。 2基于边缘的图像分割法边缘总是以强度突变的形式出现, 可以定义为图像局部特性的不连续性, 如灰度的突变、纹理结构的突变等。边缘常常意味着一个区域的终结和另一个区域的开始, 图像的边缘包含了物体形状的重要信息, 它不仅在分析图像时大幅度地减少了要处理的信息量,还保护了目标的边界结构。对于边缘的检测常常借助空间微分算子进行,通过将其模板与图像卷积完成。两个具有不同灰度值的相邻区域之间总存在灰度边缘, 而这正是灰度值不连续的结果, 这种不连续可以利用求一阶和二阶导数检测到。当今的局部技术边缘检测方法中, 主要有一次微分(S