*算法宽度优先、深度优先搜索属于盲目搜索(按规定的路线搜索)。盲目搜索效率低,耗费过多的计算空间与时间。(NOT按规定的路线盲目搜索),则搜索效率将会大为提高。BackgroundandQuestions:.,whichone,thechildrenA,BandCofS,etgoalwithlittlecost?: 与具体问题求解相关的控制性知识。:Expressionoftheusefulinformation 估计OPEN表中各扩展节点的重要程度,给它们排定扩展次序。*定义评价函数/估计函数f:f(n)=g(n)+h(n)其中n是被评价的节点。g(n):表示从初始节点S到节点n的路径的代价;h(n):表示从节点n到目标节点G的路径的代价;f(n表示从初始节点S经过节点n到目标节点G的路径的代价。33…n11定义一个评价函数f…gnhnfn33…xn11定义一个评价函数f…: 当一个节点扩展后,在它的所有子节点中,选估价函数f(n)最优者作为下一个考察的节点。例1:用局部择优搜索策略求解八数码问题。估价函数定义为f(n)=g(n)+h(n)。其中,g(n)=d(n)表示搜索depth,等代价时,g(n)(n)issamewhensearchingamongthechildren. h(n)=w(n)表示结点n的格局与目标结点D格局相比位置不符的数码个数。So,估价函数定义为f(n)=w(n)。例1局部择优搜索树-,选估价函数f(n)最优者等代价时,g(n)-2:
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