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一般线性模型(一)2020/8/121一般线性模型一般线性模型单变量分析的基本过程完全随机设计资料的方差分析随机区组(单位组)设计资料的方差分析2020/8/122一、一般线性模型单变量分析的基本过程GeneralLinearModel(GLM,一般线性模型)包括:Univariate(单因变量多因素方差分析),Multivariate(多因变量方差分析),RepeatedMeasures(重复测量方差分析),Variance(方差分量分析)GLM可完成多自变量、多水平、多因变量、重复测量方差分析以及协方差分析等。2020/8/123Univariate(单因变量方差分析)基本过程2020/8/1241主对话框DependentVariable:因变量FixedFacter:固定因子,所有可能的水平都出现在样本中,如分组等RandomFacter:随机因子,所有可能的取值并不都在样本中出现,如观察个体Covariates:协变量,协方差分析时用WLSWeight:WLS权重。用于加权最小二乘分析。2020/8/1252功能按钮Model:分析模型Contrast:对照方法Plots:分布图形PostHoc:多重比较Save:保存运算值Option:选择输出项。2020/8/Ⅰ、在SpecifyModel栏中指定模型类型FullFactorial,全模型,系统默认。包括所有因素的主效应和所有的交互效应。例如有三个因素变量,全模型包括三个因素的主效应、两两的交互效应和三个因素的高级交互效应。Custom,自定义模型。选择此项激活下面各操作框2020/8/127Ⅱ、建立自定义模型Factors&Covariates框中自动列出可以作为因素的变量名,其后面的括号中标有字母“F”(固定因子)、“R”(随机因子)或者“C”(协变量)。2020/8/128A、选择效应类型Interactin:交互效应Maineffects:主效应All2-way:所有2维交互效应All3-way:所有3维交互效应All4-Way:所有4维交互效应All5-Way:所有5维交互效应2020/8/129B、选择模型中的主效应(Model)首先定义效应类型为Maineffects鼠标键单击某一个因素,该变量名背景将改变颜色(一般变为蓝色),单击BuildTerm(s)栏中下面的箭头,该变量出现在Mode1中。一个变量名占一行称为主效应项。欲在模型中包括几个主效应项,就进行几次如上的操作。2020/8/1210