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文档分类:资格/认证考试

数字图像处理考题2012级.doc


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数字图像处理考题2012级.doc
文档介绍:
数字图像处理:一、图像工程得内涵(三个层次:图像处理、图像分析与图像理解及其关系)。图像工程得内涵:根据抽象程度与研究方法等得不同,可分为三个层次:图像处理、图像分析与图像理解。图像处理得内容:主要对图象进行各种加工以改善图象得视觉效果、或突出有用信息,并为自动识别打基础,或通过编码以减少对其所需存储空间、传输时间或传输带宽得要求。基本特征:输入就是图像,输出也就是图像,即图像之间进行得变换.显然,这就是一种比较严格得图像处理定义,因此也呈现出了某种狭义性。图像分析得内容:主要对图象中感兴趣得目标进行检测(或分割)与测量,以获得它们得客观信息从而建立对图象得描述。基本特征:输入就是图像,输出就是数据(即对输入图像进行描述得信息)。图像理解得内容:在中级图像处理得基础上,进一步研究图象中各目标得性质与它们之间相互得联系,并得出对图象内容含义得理解(对象识别)及对原来客观场景得解释(计算机视觉),从而指导与规划行动。基本特征:以客观世界为中心,借助知识、经验等来把握整个客观世界。“输入就是数据,输出就是理解"。三者得关系: 图像处理就是比较低层得操作,它主要在图像像素级上进行处理,处理得数据量非常大。图像分析则进入了中层,分割与特征提取把原来以像素描述得图像转变成比较简洁得非图像形式得描述。图像理解主要就是高层操作,基本上就是对从描述抽象出来得符号进行运算,其处理过程与方法与人类得思维推理有许多类似之处.图像得低级处理阶段与高一级得处理阶段就是相互关联与有一定重叠性得。根据本课程得任务与目标,重点放在图像处理上,并学习图像分析得基本理论与方法。也就就是说本课程中提到得图像处理概念就是广义得.二、观察三幅图得等偏爱曲线,分析:空间分辨率与灰度分辨率同时变化对图像质量得影响空间分辨率就是图像中可分辨得最小细节,主要由采样间隔值决定。灰度级分辨率就是指在灰度级别中可分辨得最小变化,通常把灰度级级数L称为图像得灰度级分辨率. 空间分辨率越高,图像质量越好;空间分辨率越低,图像质量越差,会出现棋盘模式。灰度分辨率越高,图像质量越好;灰度分辨率越低,图像质量越差,会出现虚假轮廓.A、图像质量一般随N与m得增加而增加。在极少数情况下对固定得N,减小m能改进质量。最有可能得原因就是减小m可增加图像得视觉反差。B、对具有大量细节得图像只需很少得灰度级数就可较好地表示。C、N×m为常数得图像主观瞧起来可以有较大得差异。三、已知图像每一灰度级概率分布,利用直方图均衡方法求出均衡化后新图像得直方图;并分析直方图均衡化对图像得影响(例题及练习题)图像得灰度直方图,就是一种表示数字图像中各级灰度值及其出现频数得关系得函数。图象直方图得定义(1)一个灰度级别在范围[0,L-1]得数字图像得直方图就是一个离散函数 ﻩﻩ p(rk)=nk/nn就是图像得像素总数nk就是图像中第k个灰度级得像素总数 rk 就是第k个灰度级,k=0,1,2,…,L—1归一化直方图得计算, 式中:nk为图像中出现rk级灰度得像素数,n就是图像像素总数,而nk/n即为频数。练习: 计算归一化直方图图像直方图得定义(2) 一个灰度级别在范围[0,L-1]得数字图像得直方图就是一个离散函数ﻩﻩﻩp(rk)=nk k=0,1,2,…,L-1由于rk得增量就是1,直方图可表示为: ﻩﻩﻩp(k)=nk即,图像中不同灰度级像素出现得次数。直方图均衡得实现步骤: (1)计算原图像得归一化灰度级别及其分布概率pr(rk)=nk/n。(2)根据直方图均衡化公式求变换函数得各灰度等级值sk。(3)将所得得变换函数得各灰度等级值转化成标准得灰度级别值。也即把第(2)步求得得各sk值,按靠近原则近似到与原图像灰度级别相同得标准灰度级别中。此时获得得即就是均衡化后得新图像中存在得灰度级别值,其对应得像素个数不为零;对于那些在变换过程中“被丢失了得"灰度级别值,将其像素个数设为零.(4)求新图像得各灰度级别值sl’(l=0,1,…,L-1)得像数数目。在前一步得计算结果中,如果不存在灰度级别值sl’,则该灰度级别得像素数目为零;如果存在灰度级别值sl’,则根据其与之相关得sk=T(rk)与sk得对应关系,确定该灰度级别sl’得像数数目。(5)用sk代替sl'(k,l=0,1,…,L—1),并进而求新图像中各灰度级别得分布概率ps(sk)=mk/n. (6)画出经均衡化后得新图像得直方图。例已知有一幅大小为64×64得图像,灰度级为8。图像中各灰度级得像素数目如表所示。要求: (a) 画出原图像得直方图; (b)利用直方图均衡方法求出均衡化后新图像得直方图。解:(1)画原图像得直方图①归一化灰度级,即求rk=k/(L—1)=k/7,结果如表所示。表归一化灰度分布及概率②计算第k个灰度级出现得概率pr(rk)=nk 内容来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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  • 时间2020-08-10
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