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第2节最大似然估计4知识讲稿.ppt

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第二节最大似然估计1最大似然法(TheMethodofMaximumLikelihood),也叫极大似然法,它最早是由高斯所提出的,后来由英国统计学家费歇(R·A·Fisher)于1912年在其一篇文章中重新提出,,:?,你会如何想呢?只听一声枪响,,甲箱有99个白球1个黑球,,然后再从这箱中任取一球,?分析导致结果是白球的原因有两个,一个是这球从甲箱取的,,则取得白球的概率为99%;如果是从乙箱取的,则取得白球的概率为1%,由此看到,这球是从甲箱中取出的概率比从乙箱中取出的概率要大得多,因此很自然的,我们认为结论“这球是从甲箱中取出的”比结论“这球是从乙箱中取出的”,:根据样本值来选择参数,:为“似然函数”.6(4)在最大值点的表达式中,(MLE)的一般步骤是:(1)由总体分布导出样本的联合概率函数(或联合密度);(2)把样本联合概率函数(或联合密度)中自变量看成已知常数,而把参数看作自变量,得到似然函数L();(3)求似然函数L()的最大值点(常常转化为求lnL()的最大值点),即的MLE;7例1解设总体X服从指数分布,其密度函数为似然函数为得8例2解令9令解得10

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第一节最大似然估计

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第5章第2节最大似然估计

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