车牌识别项目实验报告.doc

基于数学形态学的车牌定位方法
【摘要】在汽车牌照识别系统中,车牌定位是整个识别模块实现的前提,目前车牌定位的方法多种多样,各有所长,但存在着计算量大或定位准确率不高等问题。本文结合数学形态学的基本运算,尝试使用数学形态学来实现车牌照识别系统中的关键步骤——车牌定位。实验结果表明此方法算法简单,且有一定的定位准确率。
【关键词】数学形态学,结构元素,车牌定位
A Method 0f License Plate Location Based 0n Morphology
【Abstract】 In car license plate recognition system,license plate location is the precondition of the whole recognition various methods are used in it, each of which has its own ,such problems as the quantity in calculation or the low correct location rate aren’t paper uses mathematical bined with its elemental calculation to realize the crucial procedure—license plate location in car license plate results show that such method call simplify the algorithm and has some correct location rate.
【Key Words】 Morphology,Structure element, License plate location
目录
第1章绪论 1
车牌研究概要 1
车牌定位的背景 1
车牌定位的意义 2
本文研究的内容 3
车牌定位研究的主要内容 4
研究小结 4
第2章车牌定位算法的研究 5
传统的车牌定位算法 5
基于颜色的分割算法 5
基于纹理的分割算法 5
基于边缘检测的分割算法 6
基于数学形态学的分割算法 6
基于遗传算法的分割方法 7
基于神经网络的分割算法 8
形态学的基本运算 8
膨胀,腐蚀 9
开,闭运算 10
本章小结 11
第3章车牌定位算法的实现 12
算法处理过程 12
二值化处理 12
腐蚀去噪 13
作膨胀,腐蚀运算 13
标记连通域 13
标识并定位车牌 14
本章小结 15
第4章实验结果及分析 16
实验说明 16
实验流程 16
实验分析 17
实验小结 20
结论 21
参考文献 22
附录 24
致谢 43
图目录
图()实验过程 12
图()实验流程图 16
图()原始图像 17
图()边缘二值化结果 17
图()腐蚀去除噪声 18
图()膨胀 18
图()腐蚀 19
图()标记连通区域 19
图()最终识别结果 20
第1章绪论
车牌研究概要
在汽车牌照识别系统中,车牌定位是整个识别模块实现的前提,目前车牌定位的方法多种多样各有所长,但存在着计算量大或定位准确率不高等问题。文章结合数学形态学的基本运算,尝试使用数学形态学来实现车牌照识别系统中的关键步骤——车牌定位。
车牌定位的背景
随着21世纪经济全球化和信息时代的到来,作为信息来源的自动检测、图像识别技术越来越受到人们的重视。近年来计算机的飞速发展和数字图像技术的日趋成熟,为传统的交通管理带来巨大转变,先进的计算机处理技术,不但可以将人力从繁琐的人工观察,监测中解放出来,而且能够大大提高其精确度,汽车牌照自动识别系统就是在这样的背景与目的下进行开发的。目前指纹识别、视网膜识别技术已经到了实用阶段;声音识别技术发展也相当快,而对汽车牌照等相关信息的自动采集和管理对于交通车辆管理、园区车辆管理、停车场管理、交警稽查等方面有着十分重要的意义,成为信息处理技术的一项重要研究课题。车辆牌照识别(License Pla