该【Apriori算法的改进及应用的任务书 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【Apriori算法的改进及应用的任务书 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。Apriori算法的改进及应用的任务书任务描述:Apriori算法是一种经典的关联规则挖掘算法,其通过扫描数据集并递归地生成频繁项集,从而挖掘出频繁项的相关性。然而,由于Apriori算法在扫描数据和生成候选项集时需要多次遍历数据,因此其时间复杂度较高,无法处理大规模的数据集。本任务要求对Apriori算法进行改进,以提高其算法效率和挖掘能力,并运用改进后的算法来解决实际问题。任务要求:。,提出至少一种改进方案,并详细论述改进的思路和实现方法。,并使用已有的数据集来验证其算法效果和效率。,并进行分析和解读。,从相关数据中使用改进后的Apriori算法来挖掘出频繁项集和关联规则,并给出相应的应用案例和解读。,包括实验设计、实验数据、实验结果、分析和解读等内容。要求完成的成果:,并验证其算法效果和效率。,分析其实际意义和应用价值。,包括实验设计、实验数据、实验结果、分析和解读等内容。。
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