基于微博信息的北京地区房价趋势预测的关键技术研究.pdf

中文图书分类号：TP391
密 级：公开
UDC： 004
学 校 代 码：10005





硕 士 学 位 论 文
MASTERAL DISSERTATION








论 文 题 目：基于微博信息的北京地区房价趋势预
测的关键技术研究
论 文 作 者：王鹏
领 域：计算机科学与技术
指 导 教 师：杜金莲副教授
论文提交日期：2017 年 5 月
UDC： 004 学校代码：10005
中文图书分类号： TP391 学 号：S201307012
密 级：公开
北京工业大学工学硕士学位论文







题 目： 基于微博信息的北京地区房价趋势预测的
关键技术研究
英文题目： THE KERNEL RESEARCH OF BEIJING HOUSING
PRICE PREDICTION BASED ON WEIBO
INFORMATION



论文作者： 王鹏
学科专业： 计算机科学与技术
研究方向： 计算机软件技术
申请学位： 工学硕士
指导教师： 杜金莲副教授
所 在 单 位： 计算机学院
答 辩 日 期： 2017 年 5 月
授予学位单位： 北京工业大学
独 创 性 声 明
本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研
究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他
人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京工业大学或其它教育机构
的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均
已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。

签 名： 王鹏
日 期： 2017 年 5 月 25 日






关于论文使用授权的说明

本人完全了解北京工业大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权
保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可以公布论文的全部或部
分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。
（保密的论文在解密后应遵守此规定）


签 名： 王鹏 日 期： 2017 年 5 月 25 日

导师签名： 杜金莲 日 期： 2017 年 5 月 25 日
摘 要