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滁州市物流业与制造业协调发展研究
 
   
 
 
 
 
 
 
 
     
 
 
 
 
 
李敏
[提要] 根据滁州市物流业与制造业统计数据，运用灰色关联模型，就滁州市物流业与制造业协调发展展开实证研究。结果发现：，两业处于协调与不协调的临界状态，且协调性呈波动发展变化态势。据此，从制造业物流外包、促进“两业”转型升级等方面，提出促进滁州市物流业与制造业协调发展的对策建议。
关键词：物流业;制造业;协调发展;灰色关联模型
基金项目：安徽省高校人文社科研究重大项目：“安徽省物流业与制造业融合发展研究”（编号：SK2014ZD050）
F127 ：A
收录日期：2017年12月3日
在2015年11月18日正式印发的《中国制造2025安徽篇》中，明确了“六项任务”和“五大工程”，将12个高端制造产业作为重点突破对象，并对5个优势传统产业进行改造升级，以达到制造业又大又强的战略目标。在2016年6月正式发布的《安徽省“十三五”物流业发展规划》中，明确提出全省物流发展的核心圈层为合肥物流圈，其主要依托和服务于包括合肥、淮南、巢湖、六安、滁州在内的合肥经济圈。合肥物流圈建设定位符合长江副中心区域。其中，滁州市是安徽向东发展的重要城市，南京跨江发展的前沿地。2016年，滁州市的生产总值为1，，%，，位居全省第5位;固定资产投资1，，2008～%;交通运输、，%;，年均增长约37%;。由此可见，滁州市物流需求呈现上升趋势。2016年，，%，%。事实上，制造业为物流业发展创造需求，物流业为提升制造业竞争力贡献力量，只有两业协调发展，才能在促进制造业转型升级的同时提升物流竞争力。
一、文献综述
随着中国物流业和制造业的快速发展，两业协同发展问题逐渐成为学术和行业关注的焦点。从既有文献来看，主要集中在以下方面：第一，在研究对象上，多是对国家、特定区域和省市进行研究。如在分析中国制造业与物流业耦合协调的时空演化上，中国的物流业与制造业在整体上是处于上升阶段，区域之间两业的耦合协调还是会因各区域影响因素不同具有较大差异。在对长江经济带的九省二市进行1999～2012年面板数据实证分析中，结果表明长江经济带物流业的发展促进了制造业效率的提升;第二，在研究内容上，对物流业与制造业联动发展的本源和模式以及关键因素进行研究。如在研究物流业与制造业联动发展的本源时，认为制造业企业资源配置方式的选择以及其对物流管理采取自营还是外包的方式都是由交易成本来权衡的，而物流业与制造业的联动机理就在于此。对于影响两业协同联动发展的重要因素，就物流而言，主要是一体化的服务能力不足，创新性有待提高，服务层次和定位较低。从可持续发展的角度来说，物流业与制造业的联动模式应采用战略联盟模式。通过对国内外物流业与制造业联动现状分析和比较，得
出中国物流业与制造业目前处在非均衡融合的状态。从具体职能来看，物流业与制造业的联动是在仓储、配送、运输、生产制造等环节的协调发展;第三，在研究方法上，对物流业与制造业协同发展的问题较常使用的方法主要有数据包络分析、共生理论、灰色关联理论、价值链理论等。如对江苏省1998～2007年物流业与制造业的协调发展状况，选取与两业相关的数据指标并运用DEA分析方法对数据进行分析做出评价。还有为了研究制造业与物流业的共生关系，通过应用共生理论，得出了在现实社会实践中的两业共生关系具体形式。基于长三角地区制造业和物流业2004～2013年的数据，运用灰色关联理论，计算出了长三角地区制造业与物流业关联度，实证分析两业联动发展状态。从价值链视角，探究了物流业与制造业互动升级之间存在的联系及阻碍等。可见，既有研究为本文提供了较为清晰的研究思路，并奠定了较好的研究基础。但关于物流业和制造业的协调发展的既有研究其研究对象的经济区域过大，研究内容有的数据依据过少，实证分析简单。本文在进行研究时，选择滁州市作为对象，选择多组数据进行研究，采用灰色关联模型进行定量计算，力求做到有理有据，条理清晰。
二、研究方法、指标构建与数据来源
（一）研究方法。综合既有研究，灰色关联模型可以计算对某一系统影响的主要脅迫因素，还可以计算系统内每个指标和另一个系统每个指标的关联程度，协调度是度量系统或要素之间协调状况好坏程度的定量指标。因此，本文采用灰色关联模