心率变异性及其相关算法的实现PPT学习教案.pptx

会计学
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心率变异性及其相关算法的实现
报告内容
概念介绍
基本原理与具体算法
计算结果与结果分析
算法总结
疾病诊查与研究意义
附加功能与参考文献
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概念介绍
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概念介绍
心率变异性（heart rate variability, HRV）是指连续心跳间R-R间期的微小涨落。HRV反映了心脏交感神经和迷走神经活动的紧张性和均衡性，是一种检测自主神经性活动的非侵入性指标。近十年来的大量研究已充分肯定了自主神经活动与多种疾病有关系，特别是与某些心血管疾病的死亡率，尤其是猝死率有关。
通过心电图（ECG）对心率的微小涨落的变换和处理来获得心血管系统、自主神经系统等有关信息的信号分析过程即HRV分析，是近年来的研究热点之一。针对HRV的研究对心血管疾病的早期诊断、病中监护以及预后评估等都有重要的意义。
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HRV的
分析方法
非线性
分析
时域分析
频域分析
概念介绍
理论成熟、算法简单、各项指标意义明确，因此较广泛的应用于临床和医学实验中
仍然处于研究探索阶段，还没有实现临床应用
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时域分析
时域分析是通过计算一系列有关R-R间期的数理统计指标来评价心率变异性的临床价值。常用的统计参数指标有均值（MEAN）、总体标准差（SDNN）、均值标准差（SDANN）和差值均方的平方根（r-MSSD）等。
基于时域的分析方法，计算简单意义直观，易于为临床医生所接受，但是它的灵敏度、特异性低，不能进一步区分心脏交感、迷走神经的张力及其均衡性的变化，因此在实际中还要结合频域的分析方法。
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频域分析
频域分析是将连续正常的R-R间期进行基于FFT的经典谱估计或基于自回归AR模型的现代谱估计获得的功率谱密度，可以作为定量的指标来描述HRV信号的能量分布情况，它将各种生理因素作适当分离后进行分析，因而有较大的临床应用价值。常用的谱参数有VLF极低频段（~）的功率、LF低频段（~）的功率、HF高频段（~）的功率、TP信号总功率（VLF、LF和HF的总和）。
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基本原理具体算法
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QRS波群提取的微分阈值法
低通滤波
高通滤波
微分
平方
加窗平均
阈值设定以及判断
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低通滤波
低通滤波旨在去除高频（肌电、高频电刀等）干扰，其传递函数为
对应的差分方程为
低通滤波虽然滤除了高频干扰，但它带来了极大的基漂，所以仅仅进行低通滤波是不够的，还必须利用高通滤波来消除这些基漂
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