市场研究中的多元统计分析方法MultivariateAnalysis-anintroduction上海市中消研市场研究有限公司数据统计部制作CopyrightCAE讨论议题我们的研究工作是什么?什么是多元统计分析(MVA)?为什么我们需要它?通常的分析技术MVA详细介绍及例子:相关分析(Correspondenceanalysis)回归/多元回归分析(Regression/Multipleregression因子分析(Factoranalysis)聚类分析(Clusteranalysis/segmentation)结论CopyrightCAE市场研究的工作是什么它只是?:特征问卷设计?或运作质量的控制?我们所制作图表?传送的撰写报告?意识我们的工作是提供解决方案是解决市场问题是为我们的客户挣更多的moneyheBenefitsCopyrightCAE当我们进行分析时有简单性的一面例如:基本的分析(变量关联表)另外也有复杂性的一面大量附加的分析运用许多的分析技术然而我们需要看到“复杂性问题背后的简单表述使复杂问题简单化为了达到这一目的,你不得不研究复杂问题然后去提炼出使人容易明白的信息CopyrightCAE什么是多元统计分析?单一问题分析(univariateanalysis)例如频率分布通常作为数据的第一步的描述分析关联表(bivariateanalysis总是作为主要的分析手段而被市场研究者反复使用把一个问题或变量与另一个关联交叉作表(例如对受访者背景变量:性别、年龄等)如果同时分析的变量超过二个就被称为多元统计分析CopyrightCAE为什么要做这种“附加值”的分析?我们不做MVA分析是因为它使我们看起来很好我们喜欢它我们已经聘请了统计师、购买了统计软件而且得到公司财务部门的批准我们不做MVA分析是因为它会使数据对客户更有指导作用它能使你得到单变量分析无法达到的结果因此,它可以使你更好的利用信息,赚取更多的钞票CopyrightCAE我们通常使用的多元分析技术相关性分析(BrandMapping)主成分分析因子分析多元回归聚类分析市场细分联合性分析/平衡(Tradeoff)分析判别分析CopyrightCAE多元统计分析技术个研究者可能不了解所有的分析技术细节但是他们应该能够正确地选择适当的方法使用多元技术,你不必知道详细的数学公式-但是你应当明白它的原理多元分析并不是魔术棒,不需要我们开动脑筋就能解决问题它不会轻易告诉你答案如果问卷设计的很差,多元分析就很难发挥作用CopyrightCAE相关性分析CorrespondenceAnalysisCopyrightCAE结构什么是相关性分析?尝试通过练****了解它输入的类型设计录入的格式执行分析解释和表述分析的结果CopyrightCAE
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