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一、遗传算法的简介及来源遗传算法1遗传算法一、遗传算法的简介及来源1、遗传算法简介遗传算法(ic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,
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遗传算法(ic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,,并出版了颇有影响的专著《自然系统和人工系统的自适应》,GA这个名称才逐渐为人所知,(SGA)。遗传算法1遗传算法一、遗传算法的简介及来源1、遗传算法简介遗传算法(ic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,
遗传算法模仿了生物的遗传、进化原理, 并引用了随机统计理论。在求解过程中, 遗传算法从一个初始变量群体开始, 一代一代地寻找问题的最优解, 直至满足收敛判据或预先设定的迭代次数为止。它是一种迭代式算法。遗传算法1遗传算法一、遗传算法的简介及来源1、遗传算法简介遗传算法(ic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,
2、遗传算法的基
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