辽宁省制造业与物流业协调发展研究.doc

辽宁省制造业与物流业协调发展研究.doc辽宁省制造业与物流业协调发展研究
:文章对辽宁省2008~2012年的制造业和物流业相关数据做了灰色关联分析,得出物流业和制造业相关因素关联度矩阵。在此基础上,选出关联度最大和最小的因素作为重点讨论,得出了三点重要结论,以此结论为基础,提出了辽宁省物流业与制造业协调发展的对策与建议。  关键词:物流业;制造业;协调;灰色关联  一、引言  目前,我国已成为世界制造大国,但距离世界制造业强国还有较大差距。要成为制造业强国,需要强大的物流做支持,要发展现代物流业,同样需要强大的工业做后盾,二者需要协调发展。  已有的关于制造业和物流业协调发展的研究主要有理论研究与实证研究。理论研究方面,一方面注重理论研究,分别从模式、因果关系、联动机理等方面对制造业与物流业的联动理论进行了研究;另一方面注重实证研究,运用DEA模型、统计检验、灰色关联分析等方法对不同地区物流业与制造业联动进行研究。  已有研究对辽宁省的研究还十分有限。本文从辽宁省制造业与物流业关联度入手,探究制造业与物流业在不同方面的协调程度,这对辽宁地区经济振兴和全面发展具有一定意义。  二、模型的选择与指标的选取  (一)模型的选择  从以往研究文献中可以看出,关于制造业与物流业联动发展的研究方法有很多,如计量经济学方法、DEA评价方法、灰色理论、模糊理论、VAR模型等。本文试图通过对辽宁省统计年鉴的相关数据来研究辽宁省物流业与制造业的协调性,通过比较分析后,选择了灰色关联分析作为研究方法。灰色关联分析“小样本”、“贫信息”的特征十分适合统计年鉴数据不十分充足的现状。
  本文选择辽宁省制造业和物流业的若干代表因素,通过分析因素间几何形状的相似程度来揭示物流业和制造业的协调程度。关于灰色关联分析的具体原理,众多文献已给予详细介绍,本文不再详述。  (二)指标的选取与数据  制造业与物流业的协调发展是众多要素之间相互作用的综合反映。本文考虑到辽宁省相关数据的可获得性,选取了2008~2012年鉴的如下因素作为分析对象,见表1。  三、关联度分析  (一)计算与处理  本文选取邓式关联度分析方法,首先计算y1同xn(n=1,2,3,4,5,6)的关联度,对原始数据进行无量纲化处理,采用初始化像法,选取ξ=,经计算求得工业总产值y1同物流业发展因素x的关联度,具体结果见表2的第二列。然后,用同样方法的得到y2,y3,y4和y5同x的关联度,具体结果见表2的第三,第四,第五和第六列。  (二)结论与分析  1. 物流业固定资产投资率和物流业在岗职工数量与工业发展协调度最低。从表2中可以看出,、、、、,在所有因素中与y的关联度均为最小。、、、、,在所有因素中与y的关联度均为次小。在岗职工数量和固定资产投资两个物流因素与制造业的发展最不协调。 

2. 物流业增加值和物流业全员劳动生产率与工业发展协调度整体表现较高。、、、,其中x6同其他因素相比,与y1,y2,y3和y4的关联度均为最高,,在y5这列数据中