下载此文档

复杂应用场景下的海量数据处理技术研究中期报告.docx


文档分类:IT计算机 | 页数:约2页 举报非法文档有奖
1/2
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/2 下载此文档
文档列表 文档介绍
该【复杂应用场景下的海量数据处理技术研究中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【复杂应用场景下的海量数据处理技术研究中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。复杂应用场景下的海量数据处理技术研究中期报告本中期报告基于前期的研究工作,进一步深入探究复杂应用场景下的海量数据处理技术,包括数据的存储、计算和分析。本报告主要包括以下几个方面的内容:,对比了常用的关系型数据库和非关系型数据库,针对大规模海量数据的存储需求,我们选择了分布式文件存储系统HadoopHDFS作为数据存储平台,经过测试和验证,证明了其具有良好的可扩展性和高可靠性。,以Hadoop和Spark为代表的分布式计算框架成为近年来备受关注的技术,本研究以Spark为主要计算平台,因为其内置的机器学****库和图计算库等功能极具实用性。我们对Spark进行了深入研究,使用其提供的RDD和DataFrame等数据处理模型,以及分布式计算引擎,进行数据的处理和计算,并得出了较好的结果。,我们研究了常用的算法,如分类、聚类、关联规则挖掘等。我们还研究了数据可视化的技术,以便更好地展示处理后的数据,用来辅助人类处理数据。具体的,,通过对图表的布局、颜色方案、交互性等方面的探索,打造了一个直观易懂的数据可视化报表。,本中期报告主要研究了在复杂应用场景下的海量数据处理技术,包括数据的存储、计算和分析三方面内容。未来,我们将结合实际项目需求,进一步优化研究成果,提出更加有效和实用的技术解决方案。

复杂应用场景下的海量数据处理技术研究中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

相关文档 更多>>
非法内容举报中心
文档信息
  • 页数2
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人niuwk
  • 文件大小10 KB
  • 时间2024-04-27