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基于CUDA的实时MIP重建及其立体显示的开题报告.docx


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该【基于CUDA的实时MIP重建及其立体显示的开题报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于CUDA的实时MIP重建及其立体显示的开题报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。。随着硬件技术的不断发展,新的重建算法不断涌现,使得重建效果和速度得到了大幅度提升。其中,MIP(MaximumIntensityProjection)算法是一种常用的体绘制算法,它能够从体数据中提取出最大的像素值进行投影,从而实现直观的三维可视化。而CUDA是一种用于并行计算的技术,具有强大的计算能力,能够加速MIP算法的实时重建和显示。,使得医学成像领域的MIP重建的效率和质量得到进一步提升。(1)MIP算法的原理和实现流程MIP算法是一种从体数据中提取最大像素值进行投影的算法,其基本思想是沿着光线方向寻找最大像素值,并将其投影到最终的图像上。在此基础上,结合CUDA技术,实现实时的MIP重建。(2)针对单目和双目立体显示的方法针对单目和双目立体显示的需求,本文将分别研究两种不同的显示方案,实现更加真实、直观的三维显示效果。(3)系统设计和实现本文将设计并实现一个基于CUDA的实时MIP重建及其立体显示系统,包括算法设计、软件模块设计和GPU硬件架构设计。,为医学成像领域提供更加直观、高效的三维可视化手段,有助于医疗机构提高诊断和治疗的效率和准确度。[1]YangW,[C]//2015IEEEInternationalConferenceonCyberTechnologyinAutomation,Control,andIntelligentSystems(CYBER).IEEE,2015:1346-1351.[2]ParkS,-timemaximumintensityprojectionalgorithmforvolumevisualizationusingindirectvolumerenderingontheGPU[J].InternationalJournalofParallel,EmergentandDistributedSystems,2020:1-17.

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  • 时间2024-04-26