下载此文档

基于BP神经网络的煤层底板突水危险性评价的开题报告.docx


文档分类:行业资料 | 页数:约2页 举报非法文档有奖
1/2
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/2 下载此文档
文档列表 文档介绍
该【基于BP神经网络的煤层底板突水危险性评价的开题报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于BP神经网络的煤层底板突水危险性评价的开题报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于BP神经网络的煤层底板突水危险性评价的开题报告一、研究背景和意义煤矿生产中,煤层底板突水是一种非常常见的灾害事故,一旦发生,将会对矿井和矿工造成严重的伤害和损失。因此,对煤层底板的突水危险性进行评价具有重要的意义,可以有效地控制事故的发生。传统的煤层底板突水危险性评价方法多以经验、感性判断为主,缺乏科学性和准确性。而神经网络作为一种非线性的数据处理工具,可以处理非线性系统,具有较强的自适应性和泛化能力,可以对复杂的问题进行有效地处理。因此,通过基于BP神经网络的煤层底板突水危险性评价,可以实现对煤矿生产过程中突发性事件的预测,提高矿工的安全防范能力,促进煤矿生产的安全稳定发展。二、:(1)煤层底板突水的危险性影响因素分析。通过对煤层底板突水的危险性影响因素进行研究和分析,建立危险性评价指标体系。(2)BP神经网络原理的研究。BP神经网络是一种常见的人工神经网络,它可以在不断的训练中逐步建立模型,然后预测突水的危险程度。(3)基于BP神经网络的煤层底板突水危险性评价模型的构建。通过对已知数据进行学****微调和优化,构建基于BP神经网络的煤层底板突水危险性评价模型。(4)模型验证与实验分析。对构建的模型进行验证和实验分析,评估其预测性能和准确性。(1)文献调研法:通过文献调研,对当前煤层底板突水危险性评价的研究现状和进展进行梳理和总结。(2)财富模型法:通过对煤层底板突水的危险性影响因素进行研究和分析,建立财富模型,用于指标体系的建立。(3)BP神经网络模型构建法:通过实验数据对BP神经网络进行训练和优化,并建立基于BP神经网络的煤层底板突水危险性评价模型。(4)模型验证法:通过实验数据对模型进行验证和实验分析,评估其预测性能和准确性。三、预期结果和意义通过基于BP神经网络的煤层底板突水危险性评价,本研究将建立科学的突水危险性评价指标体系,促进煤矿生产的安全稳定发展。其预期结果和意义包括:(1)建立突水危险性指标体系。通过研究和分析,建立可行、科学的突水危险性评价指标体系。(2)构建基于BP神经网络的煤层底板突水危险性评价模型。通过对基于BP神经网络的煤层底板突水危险性评价模型的构建,实现对突发性事件的有效预测。(3)提高矿工安全防范能力。通过对煤层底板突水危险性的评价,为矿工提供预防和控制突水的科学依据,提高矿工的安全防范能力。(4)促进煤矿生产的安全稳定发展。通过科学、有效的突水危险性评价,提高煤矿的生产管理水平,促进其安全稳定发展。

基于BP神经网络的煤层底板突水危险性评价的开题报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

相关文档 更多>>
非法内容举报中心
文档信息
  • 页数2
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人niuwk
  • 文件大小10 KB
  • 时间2024-04-26