下载此文档

面向对象的移动激光扫描点云数据提取城市道路信息方法研究的中期报告.docx


文档分类:论文 | 页数:约2页 举报非法文档有奖
1/2
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/2 下载此文档
文档列表 文档介绍
该【面向对象的移动激光扫描点云数据提取城市道路信息方法研究的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【面向对象的移动激光扫描点云数据提取城市道路信息方法研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。面向对象的移动激光扫描点云数据提取城市道路信息方法研究的中期报告一、研究背景和意义城市道路信息的提取是城市规划和交通管理的重要内容。而移动激光扫描技术作为一种高效、快速获得城市三维信息的方法,具有较高的精度和可靠性。因此,将移动激光扫描点云数据应用于城市道路信息提取,可以快速、准确地获取城市道路的形态、布局等信息,为城市规划和交通管理提供支持。二、研究目的和内容本文旨在基于面向对象的思想,提出一种高效的移动激光扫描点云数据提取城市道路信息的方法,并对方法进行实验验证和优化。具体研究内容如下:,明确研究的背景和意义。,包括点云数据预处理、道路点云提取、道路拓扑结构构建等步骤。,并对实验结果进行分析和评估。,进一步提高城市道路信息提取的效率和精度。三、研究方法和技术路线本文采用面向对象的设计思想,结合移动激光扫描技术,提出一种综合考虑点云数据分布和拓扑结构的城市道路信息提取方法。具体技术路线如下::对移动激光扫描获得的点云数据进行滤波、去噪等处理,消除数据中的噪声和杂点。:利用聚类算法和形态学方法,对预处理后的点云数据进行道路提取,获得道路点云集合。:基于邻域关系和距离阈值,建立道路点云之间的连通关系和带权重的拓扑结构,构建城市道路的拓扑关系模型。:对所提出的方法进行实验验证,并根据实验结果对方法进行优化,提高城市道路信息提取的效率和精度。四、预期研究成果和创新性本文的预期研究成果包括:,能够快速、准确地提取城市道路的形态、布局等信息。,验证提出的方法的有效性和可靠性。,提高城市道路信息提取的效率和精度。本文的创新点主要体现在以下几个方面:,将点云数据以对象的形式进行处理和提取,能够更好地体现城市道路的区域性和连通性。,能够提高城市道路信息提取的精度和可靠性。,能够进一步完善和优化所提出的方法,提高城市道路信息提取的效率和准确性。

面向对象的移动激光扫描点云数据提取城市道路信息方法研究的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

相关文档 更多>>
非法内容举报中心
文档信息
  • 页数2
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人niuww
  • 文件大小10 KB
  • 时间2024-04-22