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一种基于三维约束的医学图像序列分割新方法的中期报告.docx
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医学/心理学
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一种基于三维约束的医学图像序列分割新方法的中期报告.docx
该【一种基于三维约束的医学图像序列分割新方法的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【1】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【一种基于三维约束的医学图像序列分割新方法的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。一种基于三维约束的医学图像序列分割新方法的中期报告最近,一种新的基于三维约束的医学图像序列分割方法已被提出并在一些实验上进行了测试。该方法主要围绕三个关键思路展开:首先,使用基于标签的稀疏编码方法来提高艺术剂量辐射治疗(ART)中的分割精度。其次,采用两级迭代的方式来确保分割结果是稳定和精确的。第三,利用三维空间信息的局部约束来进一步提高分割质量。为了实现上述目标,该方法采用了两个主要步骤。首先,利用先前的成果中的预处理,对扫描获取的医学图像进行去噪和增强。其次,利用三维级分割网络(DSN),将处理过的图像分为多个空间区域。在这一步骤中,DSN采用反卷积方法来还原3D图像,同时利用深度神经网络对每个3D区域进行分割。然后,对分割结果进行熵规约,以保留最具代表性的分割结果。该方法已在一些数据集上进行过测试,结果表明该方法在不同的医学图像分割任务上表现优异,能够有效地提高分割的准确性和鲁棒性。虽然该方法仍需进一步完善,但这种基于三维约束的医学图像序列分割方法为医疗探索提供了新的思路,有望成为医学图像分割领域的一项重要技术。
一种基于三维约束的医学图像序列分割新方法的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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