高级数据分析师的具体职责（精选24篇）.pdf

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及应用层数据分析和算法的基本概念;4、沟通能力强、有团队合作精神高级数据分析师的具体职责篇14职责:1、对营销数据进行收集、梳理和完善及分析,提供各类数据分析:..Excel函数应用以及PPT;2、协助销售部制定年度、季度、月度地区性销售目标,并追踪销售目标完成进度;3、各类业务数据分析汇总、趋势分析,为流程改善和业务发展提供数据支持;4、监督、推动部门各项工作的执行;任职资格:1、本科及以上学历,具有金融、经济管理类专业优先;2、2年以上战略研究相关工作经验,具备战略规划、业务规划、分析研究经验者优先。3、有前瞻性和洞察力,思维清晰、缜密,计划性强,具备较强的分析研究能力和组织协调能力;4、对数据敏感,擅长数据分析,能擅写运营分析报告;5、具备大型集团或企业战略运营管理相关工作经验者优先。篇15职责:,挖掘有效用户特征。,监控数据特征,监控异常点。3、参与设计开发模型、策略的监控报表,对于模型进行监控并可以跟进调优。4、对业界的机器学****算法和应用有广泛了解并且能够跟踪最新进展。5、上级交办的其他工作。应聘要求:1、统计、数学,计算机等专业本科以上学历,3年以上数据分析工作经验。2、熟悉机器学****分类算法等金融量化分析有一定研究。3、熟练掌握SQL、SAS、Python及相关统计进行分析的工具,Coding能力较强,有Java和Kettle语言编程经验的优先。4、良好的沟通能力和团队合作精神,有一定的组织协调能力和较:..;5、对数据敏感,分析数据,抽象问题,对于把大数据和人工智能分析的结果能够应用到实际业务场景商业价值具有强烈的热情;6、有消费金融行业数据分析从业经验或曾任职知名消费金融企业者优先。篇16职责:1、负责预订中心数据统计分析挖掘、发现问题以提供策略建议,并配合策划并落实精准营销方案;2、理解业务的方向和战略,产出有效的数据模型,形成分析报告,提供数据支持;3、规划数据分析应用项目,开展并推动项目应用和发展;4、负责与技术部的后台产品沟通优化和完善公司的数据分析体系。任职资格:1、本科及以上学历,统计学、数学等相关专业,2年以上数据统计分析工作经验;2、有必备的统计建模能力,熟悉常用的算法,会使用常用分析软件,比如R,Python等尤佳;3、具备良好的商业直觉和数据敏感度,能够捕获数据价值;4、责任心强、诚信敬业、善于沟通,具有良好的团队合作精神;5、具有较强的逻辑分析和判断能力。高级数据分析师的具体职责篇17职责:1、通过各种渠道进行业务数据的收集整理,对多种数据源进行组合分析、挖掘、深度分析和建模,定期提供数据分析报告,为公司经营决策、产品方向、销售策略提供数据支持;2、基于业务数据,深入挖掘用户价值,寻找提升业绩的切入点3、跟进产品的分析需求,撰写业务分析报告,结合数据趋势提出产品阶段性优化建议;4、负责的数据分析工作,包括数据系统建设、用户画像和内容标:..5、不断创新和改善已有的异常数据监控方式,为产品运营提供可靠的数据支持;6、定期编制统计报表及分析简报。7、根据数据分析结果制定合理高效的内容分发策略并负责跟进和验证策略的效果,评估可行性;8、为公司其他部门或项目提供数据挖掘支持,负责从数据的角度给出决策建议任职要求:1、统计学、市场营销、数学、统计、计算机等相关专业大专以上学历;2、2年以上数据分析相关工作经验,对数据敏感,能从数据中发现问题、解决问题;3、熟悉公司产品及相关产品的市场行情,熟悉行业内各类数据分析指标;4、熟练使用各种数理统计、数据分析工具软件,熟练掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;5、工作认真负责,具备良好的团队合作精神。6、熟练使用Excel、PPT等常用数据整理工具和图表制作工具。7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系统,能快速有效提取需求数据。篇18职责:、规律、短板,为业务提供决策依据;,研究业务开拓中的局限性或亮点,进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;,及时发现问题,为项目、运营决策、用户营销、渠道推广优化等提供决策支持和优化方向;,通过挖掘数据的内在关系,发现运营与推广:..;(数据银行、策略中心为主),为品牌提供全方位的数据赋能服务,包括但不限于淘内外投放提效,电商营销计划制定、消费者洞察、产品/生意策略指导及优化等。,结合品牌痛点和市场挑战提供定制化的行业策略分析、数据运营规划思路及落地执行建议,将基于数据的分析转化为可执行的商业洞察。、品牌营销数据,由数据总结经验、反推结果;,产出对业务有直接推动作用的策略建议;;;,能理解客户真实需求,并需要时给客户在技术/数据挖掘提供相关培训任职要求:,统计学、计算机、、数字营销、电商、、逻辑思维能力,优异的学****能力;,具备优秀的信息整合和分析能力,善于通过数据洞察市场或商业现象,了解互联网常用的数据分析方法和思路。,PPT撰写及指导能力以及优秀的沟通能力和提案能力。。、策略中心服务经验者优先。篇19:..1、收集部门数据需求,协助完成日常运营指标体系搭建;2、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板,为业务提供决策依据;3、分析运营与推广需求,固化常规数据报表,提升数据支持运营与推广的能力;4、通过数据分析工具,满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求;5、完善数据评估机制,推动公司的数据化运营。任职要求:1、本科以上学历,数学/计算机/商业分析等与数据分析相关专业;2、3年以上互联网从业经验,有用户型产品数据分析经验者优先,有保险、汽车、高速公路等行业经验优先;3、具有较出色的资料和信息收集、分析、消化的能力,能够描绘用户画像,输出推广分析类报告和方案;4、熟练掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;5、熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具;6、数据敏感度高,逻辑分析能力强,良好的沟通能力。篇20职责:1、理解业务进行数据分析与算法分析;2、将分析的结果形成标准化需求分析文档;4、能够利用Python语言对数学模型进行统计分析并开发相应的模块;5、以后的发展是往数据分析师方向。要求:1、熟悉Python语言和SQL语句,熟练各种复杂查询;2、对数据敏感,能测试算法结果;3、工作认真踏实负责;:..篇211、业务数据的抽样、清洗、转换、整合与统计,深度挖掘用户属性,用户行为特征,能够建立用户画像;2、能够结合业务需求,处理数据、加工指标、分析建模,并根据不同需求运用数据挖掘方法建立模型解决实际问题;3、设计数据分析指标体系,能够依据数据分析结果,发掘潜在问题;4、通过用户数据针对复杂的商业问题,设计、规划、实现基于数据的解决方案,充分挖掘数据的商业价值任职要求:1、.计算机、统计学、数学、数理统计等相关专业本科及以上学历,3年以上工作经验或相关工作经历;2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具,如:python、R等;3、能将各类业务需求转化为适合的数学模型;4、熟悉并能熟练使用机器学****算法,如:kmeans,SVM,决策树,GBDT,随机森林等;5、良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验6、有模型部署经验优先,熟悉hive,spark优先;7、汽车行业相关工作经验优先;高级数据分析师的具体职责篇22职责:,、挖掘,、需求分析等任职要求:,有英语基础的优先考虑:..,、耐心,具有出色的逻辑能力和对数据的敏感度,思维严谨4、熟悉office软件的常用功能,尤其熟练运用excel图表及数据处理5、有较强的理解能力、沟通能力及语言表达能力高级数据分析师的具体职责篇23职责:1、深入了解互联网/电商业务,建立基于业务场景的数据分析需求,解决各类数据分析问题;2、充分利用各种产品/服务,在遵循业务规则的前提下与客户合作制定出数据分析策略;3、基于数据分析,与客户销售、服务、产品管理以及其他主要相关方开展跨职能协作,助力相关产品/服务取得成功;4、提供高级分析技术支持,并与内部及外部客户建立成功的长期合作关系;5、与团队内其他成员共同设计数据分析平台,建立数据分析的流程,规范和方法。职位要求:1、本科以上学历,经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年及以上互联网公司数据分析工作经验,英语四级或以上水平;2、具备杰出的定量分析能力,在推动业务拓展方面拥有丰富的经验;3、具有优秀的商业敏感度和突出的分析能力,能够灵活利用数据,设计分析方案解决复杂的商业问题;4、擅长与内部及外部合作团队交流沟通,具有优秀的报告讲解及沟通能力,能够独立的分析和解决问题;5、有数据建模实践经验(3年以上相关工作经验)者优先,熟悉Hive,熟练使用SQL等数据库查询语言;熟练使用至少一门编程语言者:..优先;6、具有较强结构化思维、逻辑思维能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断。,产品进销退及库存分析,发现库存大或少的及时提醒,销量突增的及时告知。,对下滑产品及时提醒。,做好各产品的动销率明细表,统计退货产品排名,整理结论告知各区域业务。,半年做部门及各区域的产品数据分析,经营数据分析。,加印数据分析。新品推广做好行业数据梳理。,及时提醒各区域重点品的完成情况。,回款等数据统计。,提醒加印及销售。