A-QC七手法简体中文..ppt

品管七大手法培训(2003年5月20日)主讲:蓝先举
OLD 7 TOOLS
AT注册实****审核员)
山东大宇汽车零部件有限公司品质管理
T&T 欧特美交通设备有限公司品质管理
青岛东威精工有限公司管代、品管课课长
目前从事企业管理咨询,诊断、辅导、培训。为需要通过科学的方法建立、实施优秀的质量管理体系,从而证实有能力满足多方面要求的企业服务。
讲师简介
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通过本次培训,旨在使全体品管人员对品质管理的统计工具的运用、处理品质问题的方法等有全面的认识,并且应用于日常工作中,从而提升工作效率和产品品质,进一步满足顾客、法律法规、和企业自身的要求。
培训目的
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,避免随意进出

要求配合事项
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一、QC统计手法概述
二、数据与图表的搜集、运用
三、检查表分类与介绍
四、统计七手法的详解
五、考试
课程安排
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第一章 QC统计手法概述
前言
公司应具备质量意识、问题意识、危机意识、改善意识,寻求自身工作的改善方法,在管理上应用统计技术的方法和概念,在全员努力之下来满足顾客要求和社会要求。
在QC活动中所采用的统计方法,都极为简单,即我们常讲的“QC七大手法”。
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第一章 QC统计手法概述
管理循环
目前产业界,必須将管理、改善、统计方法三者统一起來,三者相互连贯运用,才能在整体上发挥效果。
QC七大手法浅说
QC七大手法的使用情形,可归纳如下:
根据事实、数据发言——图表(Graph)、检查表(Check List)、散布图(Scatter Diagram)。
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第一章 QC统计手法概述
分析原因与结果的关系,以探讨潜在性的问题——特性要因图(Characteristic Diagram)。
凡事物不能完全单独用平均数来考虑,应了解事物都有变差存在,須从平均数与变异性来考虑——直方图(Histogram)、控制图(Control Chart)。
所有数据不可仅考虑平均,須根据数据的来龙去脉,考虑适当分层——层別法(Stratification)。
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第一章 QC统计手法概述
并非对所有原因采取措施,而是先从影响较大的2~3項采取措施,即所谓管理重点——柏拉图(Pareto Dragram)。
从ISO谈统计技术
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第二章数据与图表
一、数据
前言
数据= 事实
数据的分类
依特性可分为:
定性数据
定量数据
计量数据
计数数据
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