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SAR图像变化检测综述
SAR变化检测研究综述1
闻彩焕1,2,3，刘君臣1,3，蔡红奎4
1中国矿业大学环境与测绘学院，江苏徐州 (221116)
2中国测绘科学研究院摄影测量与遥感所，北京
图像的配准精度对变化检测的精度影响很大，如果图像没有较高精度的配准，则图像的错位会带来大量的虚警。因此，针对这一方面，Dai和Khorran[1]得出的结论为：好的变化检测结果需要高精度的配准算法。Jeannie Moulton [2]等针对多时相SAR图像的平移及偏转误差提出一种解决方法。意大利的Paolo [3]针对高分辨SAR影像配准的困难，提出基于象元与特征相结合的方法进行未精确配准的变化检测研究。

基于SAR图像的变化检测对斑点的抑制要求很高：降班算法要既能有效降斑，还能保持图像的细节信息。因此，需要采用性能良好的自适应降斑方法来完成。相干斑抑制方法可以分为两类：一类是成像前的多视平滑处理，但同时也降低了图像的空间分辨率，所以目前常用的方法为成像后的去相干斑噪声的滤波技术。滤波方法主要有：（1）传统方法，如均


1项目来源：973课题“高性能的遥感影像网格计算与信息解译的智能方法”（编号：2006CB701303）子课题“SAR影像目标提取与信息解译的智能化处理”。
SAR变化检测研究综述1
闻彩焕1,2,3，刘君臣1,3，蔡红奎4
1中国矿业大学环境与测绘学院，江苏徐州 (221116)
2中国测绘科学研究院摄影测量与遥感所，北京 (101830)
3江苏省资源环境信息工程重点实验室，江苏徐州（221116）
4河南理工大学土木工程学院，河南焦作 (454000)
E-mail:******@
摘 要：SAR由于其具有的传统光学遥感不可比拟的全天候、全天时的优势而逐渐成为变化检测的重要数据源，在国土资源监测、灾害评估与监测等各个方面起到日益重要的作用。本文介绍了SAR变化检测的主要研究内容，常用的SAR变化检测算法，并在广泛阅读主要遥感刊物上发表的文献的基础上总结了国内外的研究现状，最后对SAR变化检测研究的前景做了展望。


关键词：遥感，SAR，变换检测
中图分类号：TP79
1 引言
遥感变化检测是指通过对不同时期同一区域的遥感图像进行比较分析，根据图像之间的差异得到我们所需要的地物或目标的变化信息。现代遥感技术的飞速发展为变化检测提供了一种便捷的途径，遥感数据成为变化检测的主要数据源。
与可见光和红外遥感相比，微波遥感具有无可比拟的优点：微波能穿透云雾、雨雪，具有全天候、全天时的工作能力。二，微波对地物有一定穿透能力。三，采用侧视方