大数据时代数字资源整合技术标准研究.doc

大数据时代数字资源整合技术标准研究.doc大数据时代数字资源整合技术标准研究摘要:文章分析了目前数字资源整合的现状,阐述了大数据时代数字资源整合的相关技术及标准,重点对比了国际数字资源整合技术标准和中国数字资源整合技术标准的差异,提出了大数据时代数字资源整合的改进与展望。关键词:大数据;数字资源;资源整合;标准中图分类号::A文章编号:1003-1588(2015)08-0008-03作者简介:刘亮(1981―),郑州大学图书馆馆员。大数据是指超出传统数据管理工具处理能力的大规模、复杂的数据集合。以IBM公司为代表的业界认为大数据具有3V特点,即种类(Variety)多、速度(Velocity)快、容量(Volume)大。2013年3月,国际数据公司(InternationalDataCorporation,简称IDC)发布了名为《大数据,更大的数字身影,最大增长在远东》的研究报告,据该报告显示:随着手机和电脑在全世界范围内的普及,数字宇宙的规模在过去两年间增加了一倍,。该报告还预计,从现在起,数字宇宙将以两年增加一倍的速度飞速增加,[1]到2020年,数字宇宙规模将超出预期,达到40ZB,相当于地球上人均5,247GB的数据。随着云计算在大数据的管理中扮演越来越重要的角色,全球范围内服务器的数量将增长10倍,而由企业数据中心直接管理的信息量将扩大14倍。[2]大量数字资源、高速的互联网络、云计算等新技术的广泛发展预示着大数据时代的到来。1数字资源的概念与特点通俗地讲,数字资源是指通过互联网等手段发布、处理、传播、收集的信息资源总和,它主要包括文字、图片、声音、视频等多种常见类型。[3]相对于传统载体的文献资源,大数据时代的数字资源主要有以下几个特征。①多样性。数字资源的种类很多,既有电子期刊、电子图书、网络OA资源,又有大数据产生的各种统计图表以及各种自建数据库等,其中包含了文字、声音、图表、视频等动态多媒体信息。正因为数字资源的类型多样性,使得数字资源整合成为一种迫切需要。②时效性。数字资源是数字化的产物,在大数据时代,信息的生产和发布周期大大缩短,信息创造、交流与获取的方式产生了根本性的改变,可通过数字技术对其进行内容或形式的修改,如数字资源对象存储位置的移动、格式的转换等,可随时复制、编辑、修改、更新,及时将信息发布给用户,可对不同的资源对象进行链接,实现异构资源的互操作等。[4]③易复制性。以现代计算机技术为生产手段而形成的数字化的信息,可以快速地实现大量无差异的复制,并且复制出来的资源对信息源没有任何损害且成本低廉,在质量和功能上无任何缺陷。[5]数字化的信息能被计算机识别,从而使得数字信息突破了时空限制,在全球复制共享成为可能。2大数据时代数字资源整合与技术标准数字资源整合就是指在符合一定条件、要求的前提下,通过一定的技术和标准将相对独立的分散无序的各种数字资源通过融合、重组或聚合等方式形成一个较大的、有序的、可读的、高效的整体,供人们方便快捷地利用。因此,数字资源组织的技术标准是有效开展资源整合工作的基础。、云计算技术、大数据技术的发展,使得标准化组织以及标准化进程都发生了很大变化,信息技术推进了标准化进程,标准反过来在信息社会中起到了非常重要的作用。信息技术