《概率论与数理统计》考试大纲.doc

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《概率论与数理统计》考试大纲
课程编号：040222　　
课程类别：信息类专业
总学时数：48　
学分数：3　
一、考试对象　
信息本科专业学生　
二、考试目的　　
《概率论式、全概率公式、贝叶斯公式,以及它们的应用.　　
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4、理解事件的独立性概率,熟练掌握应用事件独立性进行概率计算.　
第二章随机变量及其分布
考试X围：　　
随机变量的概念,分布函数的概念及性质,离散型随机变量的概念、离散型随机变量的分布律及其性质,连续型随机变量的概念、连续型随机变量的概率密度及其性质,0-1分布,二项分布〔贝努利概型〕、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布,随机变量函数的概率分布,　
考试重点：
1、理解随机变量和分布函数的概念,掌握分布函数的性质及其应用.
2、深刻理解离散型随机变量及其分布律的概念,深刻理解连续型随机变量及其概率密度的概念,熟练掌握分布律和概率密度的性质及其应用.　　
3、熟练掌握0-1分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、.　　
4、会求简单随机变量函数的概率分布.　　
第三章 随机变量的数字特征
考试X围：　
离散型、连续型随机变量的数学期望和方差的概念,数学期望和方差的性质,随机变量函数的数学期望的计算公式,常见分布的数学期望和方差, 　
考试重点：
1、深刻理解离散型、连续型随机变量的数学期望和方差的概念,熟练掌握数学期望和方差的性质和计算.　　
2、掌握随机变量函数的数学期望的计算公式.　　
3、掌握0-1分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布的数学期望和方差.
第四章 随机向量
考试X围：
二维离散型随机变量的概念、联合分布律及其性质,二维连续型随机变量的概念、联合概率密度及其性质,二维随机变量的边缘分布,,矩、协方差和相关系数.
考试重点
1、理解二维随机变量的概念,了解多维随机变量的概念.
2、理解二维随机变量的联合分布函数及其性质,理解二维离散型随机变量的联合分布律及其性质,了解二维连续型随机变量的联合密度及其性质.
3、理解二维随机变量边缘分布的概念,了解二维离散型随机变量的边缘分布律和二维连续型随机变量的边缘密度函数的计算.
4、理解随机变量独立性的概念.　
5、了解矩、协方差、相关系数的概念和性质,会计算协方差和相关系数.
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第五章 数理统计的基本概念
考试X围：　
总体、个体和简单随机样本,统计量,样本均值、样本方差和样本矩,分布、分布和分布,分位数,正态总体的常用统计量的分布.　
考试重点：　
1、理解总体、个体和简单随机样本的概念.　
2、理解统计量的概念,掌握样本均值、样本方差和样本矩的计算.
3、了解分布、分布和分布的性质.　　
4、理解分位数的概念和性质,熟练掌握利用分布函数表或分位数表查正态分布、　
分布、分布和分布的分位数.　　
5、掌握正态总体的常用统计量的分布　　
第六章 参数估计
考试X围：
点估计的概念,估计量的无偏性、有效性和一致性,极大似然估计法,矩估计法,区间估计的概念,单个正态总体均值与方差的置信区间,两个正态