Alpha稳定分布噪声环境下类M估计相关的DOA估计新算法.pdf

第 34 卷第 5 期 通 信 学 报 Vo l .3 4 No. 5
2the presence of complex SSα noise was
proposed. The comprehensive Monte-Carlo simulation results show that the MELC-MUSIC algorithm not only outper-
forms the fractional lower order statistics (FLOS) based MUSIC algorithms under low SNR conditions and multi-source
signals environment, but also is robust with circular and noncircular signals.
Key words: M-estimate; direction of arrival estimation; fractional lower order statistics; MUSIC algorithm

据中往往伴随着较强的脉冲性干扰，其概率分布显
1 引言
著偏离高斯分布，且比高斯分布具有更厚重的拖
基于子空间划分的 MUSIC 算法是应用于信号 尾。在信号处理理论中，常把这类非高斯噪声用
波达方向估计的经典算法[1]。近年来的研究表明， Alpha 稳定分布来描述[2]。
在无线电监测与移动通信等无线被动定位环境中， 对称 Alpha 稳定分布可以由其特征函数 φω()
所遇到的信号和噪声很多是非高斯分布的[2]，这种 exp(jaωγω | |α ) 来表征，其中，α 为特征指数，满
信号噪声的非高斯分布使得传统的基于高斯假定 足 02 α ≤ 。高斯分布即为稳定分布 α  2 时的特
和相应的二阶统计量（SOS）理论的 MUSIC 算法 殊情形。 02 α  时，Alpha 稳定分布，随机变量
性能显著退化。研究发现