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遥感在人口估算中的应用
 
   
 
 
 
 
 
 
 
     
 
 
 
 
 
　　1 基本的人口遥感估算方法
　　遥感图象一般说来包含有两种信息，一种是直接可见的信息，即在图象上实际看得见的一些现象，如某一地区内的住宅数目；另一种是间接可见的信息，即在图象上直接看不见，但可以从其他可见的现象中推断出来的一些现象，如根据住宅建筑群估计出的住宅单元数。人口信息在遥感图象上是一点也看不见的，然而可以通过测量可见的变量，如住宅建筑的数量、建成区的面积而估算出来，因而属于间接可见的遥感信息。
　　 居住单元法
　　居住单元法的计算公式为：估算人口数=户数×每户平均人口数[3]
　　它的主要计算过程是：对大比例尺的航空相片进行目视解译，通过分析住宅的布局和结构特征，对住宅区进行识别，然后对不同类型的住宅加以区分，并对它们分别进行数目的统计。通过实地抽样调查的方法或从最近一次的人口普查资料中获取，顾及出生率、死亡率等数据[4]，获得各种类型每户的人口数并求出平均值作为每户的平均人口数。最后，利用公式可以计算出总的人口数。
　　这种方法适合在大比例尺航空遥感图像上目视解译，其住宅计数精度可达到99%以上。农村的住宅比较分散，住宅数的统计相对容易，所以这种方法对农村比较适用。其局限性主要在于在一些热带地区或一些湿润的中纬度地区，住房通常被植物遮挡，因此难以得到正确的住宅数统计结果。另外，要利用这种方法达到比较高的估算精度，要求解译人员需要有丰富的相片判读经验和熟练的相片判读技术，以及熟悉研究区域的情况。
　　 土地利用密度法
　　土地利用密度法的计算公式为：P= S1× D1+ S2× D2+ S3× D3 + … + Sn×Dn
　　其中D1D2… Dn为每一住宅类型的代表人口密度，S1S2… Sn为每一住宅类型的面积。
　　其主要计算过程为：首先，对航空相片进行判读，区分出居住地与非居住地。然后把划分为居住地的范围进一步细分为不同的住宅类型，量算出各种住宅类型的面积。通过实地的抽样调查，获得各种住宅类型的平均人口密度。二者相乘，就可以得到各个类型的人口数量，加和起来为总的人口数量。
　　这种方法既适用于农村的人口数量的估算，也适用于城市的人口数量的估算。其不足之处在于，在计算各类别的代表性人口密度时，样区的选择较复杂。只有选择有代表性的样区，才能获得符合实际的人口密度。住宅类型也要结合估算区域的实际情况，根据人口密度的差异来划分。
　　 模型法
　　 以建成区面积估算[3]
　　这种估算方法首先要建立建成区面积和城市人口数量的关系，也就是人口数量的预测模型。选择合适的采样区，利用陆地卫星图像对其中建成区的面积进行量算，根据已知的统计的人口数，回归出模型中的系数，就可以利用这个模型对各城市的人口进行估算。
　　该模型方法适用于50万～ 250万人口的大城市。估算所使用的卫星遥感图像较航空影像容易获取。但是，这种方法不能用来估算小城市或大城市中局部区域内的人口数量。
　　 以耗能量估算
　　美国国防气象卫星用8一13微米热红外通道获取的美国东部夜间图像与美国统计局1977年编制的人口分布图图形有着惊人相似之处。在DMSP图像上，居民地