九相关与回归分析PPT教案.pptx

会计学
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九相关与回归分析
第一节   相关分析概述
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（一）现象之间的数量关系

客观现象之间相互依存的确定性的数量关系是函数关系，它是变量之间客观存在的一种对应关系。在这个关系中，当中一个或多个表述现象的数量（自变量）发生变化时，另一个表述现象的数量（因变量）按照一定的规律有确定的值与之对应，可以用数学表达式描述这种关系。
一、相关分析的概念
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(1)概念:相关关系是指经济现象之间客观存在的在数量上不是确定性的对应关系。
(2)特征:某一现象或多个现象与另一有联系的现象之间在数量上存在着一定的依存关系，但不是确定和严格的数学函数关系。
(3)举例:居民的月可支配收入和消费支出的关系
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（二）相关关系分析
：
(1)确定现象之间是否存在相关关系
(2)确定相关关系的表现形式
(3)判定相关关系的方向和密切程度
(4)对达到一定密切程度的相关关系建立适当的数学模型，以确定自变量与因变量之间数量变化的规律性。
(5)测定数学模型的代表性大小并根据自变量数值对因变量的数量变化做出具有一定概率保证程度的推算和预测。
，后两方面内容的研究称为回归分析。
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二、相关关系的分类
（一）按相关关系涉及的因素多少划分
：是两个变量的相关，即一个因变量对一个自变量的相关关系
：是三个或三个以上变量的相关，即一个因变量对两个或两个以上自变量的相关关系。
（二）按现象之间相关关系的方向划分
：是当一个现象的数量由小变大，另一个现象的数量也相应由小变大，这种相关称为正相关。
：是当一个现象的数量由小变大，而另一个现象的数量相反地由大变小，这种相关称为负相关。
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（三）  按现象之间相关关系的程度分
：当一种现象的数量变化完全由另一个现象的数量变化所确定时，称这两种现象间的关系为完全相关。例如在价格不变的条件下，商品销售额与销售量之间成正比例关系。
：当两个现象彼此互不影响，其数量变化各自独立时，称为不相关现象
：两个现象之间的关系介于完全相关和不相关之间，称为不完全相关，一般的相关现象都是指这种不完全相关。如人的身高和体重之间的关系。
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（四）按现象之间相关的形式分
：当两种相关现象之间的关系大致呈现为线性关系时，称之为线性相关，即直线相关。如产品总成本和单位成本之间的关系、职工工资总额和职工平均工资之间的关系等。

：如果两种相关现象之间，并不表现为直线的关系，而是近似于某种曲线方程的关系，则这种相关关系称为非线性相关，即曲线相关。如产品单位成本和产量之间的关系。
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三、相关分析的内容
（一）  确定现象之间是否存在相关关系及其表现形式
（二）  确定相关关系的密切程度
（三）  确定相关关系的数学表达式
（四）  确定变量估计值与实际值之间的差异程度
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第 二 节 简单线性相关分析
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