改进EEMD算法在缸盖振动信号降噪中的应用研究.pdf

第 19 卷 第 11 期 软 件 导 刊 Vol. 19 No. 11
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第 2020期 年 11 月 Software Guide Nov. 2020
改进 EEMD 算法在缸盖振动信号降噪中的
应用研究
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林传喜 ，刘维亭 ，张 懿 ，，魏海峰 ，，周啸伟
1. 212003 2. 215500
（ 江苏科技大学 电子信息学院，江苏 镇江 ； 常熟瑞特电气股份有限公司，江苏 常熟 ）
摘 要：针对常规降噪方法应用于柴油机缸盖振动信号降噪时，自适应差且需要根据噪声环境人为调整参数的
EEMD EEMD
问题，在传统 算法基础上提出一种改进的 降噪算法，并将其应用于柴油机缸盖振动信号处理。
EEMD
首先对原始信号进行预处理，其次利用总体经验模态分解（ ）算法在非线性、非平稳信号处理时的自适应
Savitzky-Golay
特性，分解原始信号得到各阶本征模态分量，经 平滑滤波，再将噪声占主导的高频分量进行阈