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基于MCMA与DDLMS联合盲均衡算法样稿.docx


文档分类:IT计算机 | 页数:约49页 举报非法文档有奖
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学术诚信申明
本人所呈交毕业论文,是在导师指导下,独立进行研究工作所取得结果,全部数据、图片资料均真实可靠。除文中已经注明引用内容外,本论文不包含任何其它人或集体已经发表或撰写过作品或结果。对本论文研究作出关键贡献个人和集体,均已在文中以明确方法标明。本毕业论文知识产权归属于培养单位。本人完全意识到本申明法律结果由本人负担。
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摘要
在现在不停发展通信领域,伴随信息量变大,需要不停提升信息传输速率。而提升信息传输速率,能够改善通信发送端和接收端信号处理硬件和软件,或经过采取更高码制来提升信息传输速率。以十六进制正交幅度调制(16Quadrature Amplitude Modulation,16QAM)星座图为基础调制方法,能够提供现代通信系统一个较高码率,符合现代通信发展需求。在接收端,为了消除码间干扰,传统上通常采取常模算法(Constant Modulus Algorithm,CMA)进行均衡,本文采取修正恒模算法(Modify Constant Modulus Algorithm,MCMA)和判决引导最小均方算法(Decision-Directed Least-Mean Square,DD-LMS)联合均衡算法,对接收端码间干扰(Inter-Symbol-Interference,ISI)进行均衡,以取得更优均衡效果,在低信噪比情况下正确快速地传输信息。
本文对盲均衡通信系统进行了简明分析,具体说明了每个阶段信号序列变换过程,然后推导了CMA算法,MCMA算法,DD-LMS算法及其联合均衡算法实现过程和迭代公式误差分析等,分析了联合均衡技术实现方法和切换门限,,得出了多种算法均衡后星座图及其剩下误差分析,还有仿真了MCMA和DD-LMS联合均衡算法在不一样信噪比之下误码率分析,而且对不一样迭代步长因子进行了仿真,得出了不一样剩下误差改变曲线。
仿真结果得到了以下结论:-LMS联合均衡算法较之其它三种均衡算法,能够将剩下误差迭代得更小,而且能够有效地修复传输过程中产生相位偏移;,MCMA和DD-LMS联合均衡能够在相同信噪比情况下,比CMA算法达成更低误码率,联合均衡算法在信噪比大于10dB时候,能够将误码率降低至以下,而且,在信噪比较高情况下,能够很迫近16QAM理论误码率;-LMS联合均衡中,较大MCMA算法步长因子()
能够快速地收敛到DD-LMS切换门限值,然后再以DD-LMS算法将剩下误差收敛得更小,实现愈加快收敛,克服了仅用MCMA算法缺点,不过同时步长因子也不能过大而造成剩下误差无法收敛到DD-LMS切换门限。
盲均衡算法在多个领域全部有了广泛应用,譬如通信、声呐、雷达、地质勘探、生物医学工程、控制工程等全部含有广大应用前景和巨大应用市场,而盲均衡算法本身也成为了通信、检测理论、数字信号处理等学科中热门研究对象,在以后必将发展成为出更为优越盲均衡算法,以适应行业和应用需求。经过对均衡算法研究,为通信接收端均衡器应用提供了更多了理论和依据。
关键词:修正恒模算法(MCMA);判决引导最小均方算法(DD-LMS);盲均衡算法;联合均衡
Abstract
Nowadays as the development of communication, the increasing information of communication needs to improve the transfer rate of information. Improving the transfer rate of information, can either improve the communication of the sender and the receiver signal processing hardware and software, or by a higher code system to improve the information transmission rate. In 16Quadrature Amplitude Modulation (16QAM) constellation graph based modulation way, modern communication system can provide a higher code rate and meet the demand of t

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  • 时间2020-11-28